Masraf yönetimi platformu Emburse tarafından Salı günü yayınlanan bir ankete göre, ABD'deki çalışanların onda dördü yapay zeka kullanarak sahte bir masraf fişi oluşturdu.
Atomik Research tarafından ABD ve Birleşik Krallık'ta yapılan anket, bu çalışanların yüzde 19'unun hiç gerçekleşmemiş bir alışveriş uydurduğunu, yüzde 15'inin meşru bir harcamanın tutarını şişirdiğini ve yüzde 6'sının kaybolan bir fişi yapay zeka ile yeniden oluşturduğunu ortaya koydu. Anket bulgularına ilişkin Salı günü yayınlanan basın açıklamasına göre, bu kişilerin yüzde 40'ı bunu yapmak için şirket tarafından sağlanan yapay zeka araçlarını kullandı.
Bu eğilim sektör genelinde yaygınlaşıyor. AppZen'in kurumsal platformunda, yapay zeka tarafından oluşturulan fişler Mart 2025'te işaretlenen sahte belgelerin yüzde 0'ını oluşturuyordu. Accounting Today'in Salı günkü haberine göre, Mayıs 2026 ortası itibarıyla bu oran yüzde 70,8'e ulaştı. Bu dönemde 174 şirketteki 745 çalışan tarafından toplam 148.143 dolar tutarında sahte geri ödeme talebiyle 1.471 yapay zeka kaynaklı sahte fiş sunuldu.
Fiyat da yapay zeka sahtelerini ayırt ediyor. Accounting Today'in haberine göre, yapay zeka ile oluşturulan sahte fişlerin ortalama değeri yaklaşık 100 dolar iken, eski tip şablon tabanlı sahtelerin ortalaması 182 dolar. Daha düşük tutarların bilinçli seçildiği anlaşılıyor; bu miktarlar çoğu şirketin otomatik onay eşiğinin altında kalıyor ve manuel incelemeden geçerken dikkat çekmiyor.
Yapay Zeka Fiş Üreticileri Görsel Tabanlı Sahtecilik Kontrollerini Geçersiz Kıldı
Kurumsal masraf yönetimi uzun süredir fişi işlemin kanıtı olarak kabul ediyor. Çalışan bir fiş sunuyor, finans ekibi üyesi inceliyor ve talep onaylanıyor ya da işaretleniyor. Bu model, inandırıcı bir sahte oluşturmanın fotoğraf düzenleme becerisi veya ücretli bir çevrimiçi hizmet gerektirdiği dönemde işe yarıyordu. Ancak ücretsiz bir yapay zeka görüntü oluşturucunun, gerçekçi kağıt dokusuna, doğru kalem kalem dökümüne ve eşleşen bir zaman damgasına sahip bir fişi bir dakikanın altında üretebildiği bir dönemde bu geçerliliğini yitirdi.
SAP Concur'da Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Ürün Pazarlama Direktörü Chris Juneau, PYMNTS'e Ekim 2025 tarihli bir raporda şunları söyledi: "Bu fişler o kadar iyi hale geldi ki, müşterilerimize 'Gözlerinize güvenmeyin' diyoruz." SAP Concur, ayda 80 milyondan fazla uygunluk kontrolünü yapay zeka kullanarak gerçekleştiriyor. FinTech şirketi Ramp, yapay zeka destekli borç hesapları aracını kullanmaya başladıktan sonraki 90 gün içinde 1 milyon doların üzerinde sahte faturayı tespit etti.
