Geçen ay Stanford Üniversitesi'nin, "yapay zekadan etkilenen" mesleklerdeki giriş seviyesi istihdamın diğer alanların gerisinde kaldığını tespit eden çalışmasını paylaşmıştık. Şimdi Münih'teki CESifo'daki ekonomi araştırmacılarının yeni bir çalışma kağıdı tam tersini savunuyor ve "son mezunların mutlak ya da göreli düzeyde önemli, yaygın bir yerinden edilme ya da işe alımda azalma olduğuna dair hiçbir kanıt yok" diyor.
"The Early Impacts of AI on Employment Among Recent College Graduates" başlıklı çalışmada araştırmacılar Robert Fairlie ve Jane Wu, işgücü talebindeki değişimin önce işe alımdaki düşüşlerle ortaya çıkabileceğini düşündükleri için son mezunlara odaklandıklarını söyledi. Yapay zeka birçok giriş seviyesi ofis işindeki "nispeten standart görevleri" yerine getirecek kadar iyi hale geldiğinde, firmaların daha deneyimli uzun süreli çalışanları işten çıkarmak yerine daha basit roller için yeni işe alımı azaltabileceğini savunuyorlar.
2026 mezunlarının iş arayanlarının, bir yıl ya da iki yıl önce mezun olanlara göre yapay zekadan yerinden edilme riskinin daha yüksek olabileceğine dair bazı işaretler var. CESifo araştırmacıları, bir Nüfus Sayımı anketinde firmaların "çalışan görevlerinin büyük bir kısmını yapay zekayla değiştirdiğini" gösteren son keskin artışa, son 12 ayda çalışan başına yapay zeka harcamasındaki ve ChatGPT Enterprise jeton kullanımındaki geniş artışlara dikkat çekiyor.
Anekdot olarak bazı büyük isimler de yapay zekanın bu yıl sonunda bazı yeni mezunların işlerini değiştirmeye başlayacak kadar yetenekli hale geldiğini düşünüyor. Girişim sermayedarı Marc Andreessen bu yıl "Yapay zeka Aralık 2025'e kadar aslında kesilen işlerin hiçbirini yapacak kadar iyi değildi" dedi. BlackRock CEO'su Larry Fink ise Mart ayında yapay zekanın değişim hızının onu endişelendirdiğini, "bu yılki üniversite mezunları iş gücüne girdiğinde, resesyonsuz bile onlarda şimdiye kadarki en yüksek işsizlik oranını görebiliriz" diye konuştu.
Henüz görülmesi gereken bir şey yok
Bu tür endişelerin geçerli olup olmadığını belirlemek için CESifo araştırmacıları, son üniversite mezunları arasındaki işsizlik eğilimlerini belirlemek üzere ABD Nüfus Sayımı'nın Mevcut Nüfus Araştırması'ndan ayrıntılı mikro verilere baktı; yani lisans derecesine sahip, 22-25 yaş arası ve daha yüksek bir derece için eğitim görmeyen kişiler. Bu işsizlik rakamları yaz aylarında yeni mezunlar iş piyasasına girdiğinde öngörülebilir şekilde yükseliyor, bu nedenle araştırmacılar 2022'ye kadar olan yıl-yıla ve mevsimsel eğilimlere baktı; bu hem istihdamın pandemi öncesi seviyelere döndüğü yıl hem de ChatGPT'nin yayınlandığı yıl.
Temel düzeyde, 2026 yazında bu genç üniversite mezunları için yaz işsizlik oranı %7,3 ile önceki yıllarda görülen aralıkta kaldı (%6,3 2022'de, %7,8 2024'te). 2026 rakamları, CPS anketine göre "iş istiyorum" diyen ancak aktif olarak iş aramayan ve bu nedenle resmi olarak "işsiz" işgücü sayısına dahil olmayan mezunlar da eklendiğinde benzer şekilde sıradan kaldı.
Bu bulguların sağlamlığını test etmek için araştırmacılar, son üniversite mezunlarını aynı yaş aralığındaki üniversite mezunu olmayanlarla ve daha büyük üniversite mezunlarıyla (30-49 yaş) karşılaştıran istatistiksel testler oluşturdu. Ayrıca istihdamı, yapay zeka sistemlerinin hangi iş rollerine en uygun olduğunu inceleyen 2023 tarihli bir çalışmaya dayalı potansiyel "yapay zeka maruziyeti"ne göre de ayırdı.
İncelenen 2022-2026 döneminde gruplar arasındaki eğilim farklılıkları neredeyse tüm karşılaştırmalarda istatistiksel olarak anlamlı değildi. Araştırmacılar yazdı: "Genel olarak veriler, 2026 yazında son üniversite mezunları arasında işsizliğin daha önceki yazlara kıyasla karşılaştırma grupları genelinde olağanüstü yüksek olmadığını tutarlı bir şekilde anlatıyor."
Peki bu analiz, neredeyse tamamen zıt bir sonuç bulan yakın tarihli Stanford çalışmasıyla nasıl uyuşuyor? Stanford'un çalışması, ekonominin makul bir kesitini kapsayan ancak daha geniş bir Nüfus Sayımı anketinin bazı unsurlarını kaçırabilecek insan kaynakları firması ADP'nin maaş bordrosu verilerine dayanıyordu. ADP verileri ayrıca çeşitli alanlardaki işlerin toplam arzına bakıyor; burada incelenen işsizlik oranı ise bu işlerin toplam talebini de hesaba katıyor. Belirli alanlardaki iş arzı yapay zeka nedeniyle daralmaya başlasa bile talep kolayca kayabilir.
Genel olarak CESifo araştırmacıları, 2026 Yazı işsizlik verilerinin hızlanan yapay zeka kullanımının — ya da verilerin gösterdiği gibi, etkilemediğinin — ABD iş piyasasını nasıl etkilediğine dair "kullanışlı bir ilk test" işlevi gördüğü sonucuna varıyor. Ancak mevcut eğilimler gelecekteki performansı göstermez ve araştırmacılar uyarıyor: "İş yerinde yapay zeka kullanımının yoğunluğu artmaya devam ederse, 2027 ve sonrası mezun sınıfları 2026 sınıfından daha fazla etkilenebilir ve yapay zeka kullanımı derinleştikçe etkilerin ortaya çıkıp çıkmadığını netleştirmek için ek yıllara ait verilere ihtiyaç duyulacak."
