Fintech & Ödeme

3M, 60.000 Ürün Portföyünü Ehlileştirmek İçin Yapay Zekayı Kullanıyor

3M, 60.000 Ürün Portföyünü Ehlileştirmek İçin Yapay Zekayı Kullanıyor

3M’in 60.000 ürünlük kataloğu satışın önünde engel haline geldiği için şirket, teknik soruları sade dille yanıtlayan Ask 3M’i geliştirdi.

Eşlik eden bir araç olan 3M Digital Materials Hub, mühendislerin fiziksel prototip üretmeden önce bir malzemenin nasıl davranacağını test etmesine olanak tanıyor.

Amaç 3M uzmanlarının yerini almak değil. Rutin soruları ayıklayarak onların yalnızca bir insan çözebilecek sorunlara odaklanmasını sağlamak.

3M, yapıştırıcıdan aşındırıcıya, filmden otomotiv malzemelerine, elektronik ve güvenlik ekipmanına kadar 60.000’den fazla ürün satıyor. Bu kadar geniş bir yelpazede doğru ürünü bulmak kendi başına bir satış engeli haline geldi.

Şirket, kendi açıklamasına göre endüstriyel müşterilere teknik uzmanlığına doğrudan ve kendi kendine hizmet erişimi sunan yapay zeka asistanı Ask 3M’i başlattı. Araç şimdilik endüstriyel yapıştırıcılar ve bantlara odaklanıyor, zamanla daha fazla kategoriye genişletilmesi planlanıyor.

Ask 3M’in yanıtları açık internet verisi yerine doğrulanmış 3M dokümantasyonuna dayanıyor. Bir mühendis günlük ifadelerle soru yazabiliyor ve yanıtı şirketin 49 teknoloji platformuna yayılmış teknik arşivinden doğrudan alıyor. 3M’in yayımladığı örnek sorgular arasında karbon fiberi alüminyuma yapıştırabilecek yapısal bir yapıştırıcı belirleme, 3M VHB Tape 5952 ile Adhesive Transfer Tape 468MP’yi karşılaştırma ve 3M Scotch-Weld DP420NS Black’in nasıl uygulanacağını öğrenme yer alıyor.

3M’in Güvenlik ve Endüstriyel İş Birimi grup başkanı Chris Goralski, “Müşterilerimiz geniş bir endüstri yelpazesinde derin uygulama uzmanlığına ve iş birliğine dayalı sorun çözmeye 3M’e güveniyor. Ask 3M bu uzmanlığı yeni bir şekilde genişletiyor, müşterilerin seçenekleri değerlendirmesi ve karar vermesi için ihtiyaç duydukları bilgiye daha hızlı ve doğrudan erişim sağlıyor” dedi.

Test aşamasında bir üretim mühendisi aracı gerçek bir sorunu çözmek için kullandı: metal bir montajın içinde plastik ile yalıtım köpüğünü yapıştırmak, yapıştırıcının kürlenmesi gereken 24 saatlik süre içinde. NAUMD bunu bildirdi.

İkinci Araç Mühendislerin Malzemeleri Var Olmadan Test Etmesini Sağlıyor

3M, Ask 3M’e tasarım sürecinin daha erken aşamasına yönelik ikinci bir araç eşlik ettirdi. Ocak ayında CES’te tanıtılan 3M Digital Materials Hub, 3M’in kendi açıklamasına göre mühendislerin fiziksel prototipe bağlanmadan önce bir malzemenin gerçekte nasıl davranacağını test etmesine izin veriyor. Hub’ın Workbench özelliği müşterileri doğrudan 3M bilim insanlarıyla buluşturuyor. Platform henüz var olmayan malzemeleri bile modelleyebiliyor; böylece müşteri belirli bir tasarım sorununu çözmek için bir şey talep edebiliyor ve 3M kendi malzeme uzmanlığıyla gerçek versiyonu sonradan üretiyor.

3M’in Güvenlik ve Endüstriyel İş Birimi pazarlama direktörü Holly Semerad, “3M’de onlarca yıllık malzeme bilimini yapay zekayla birleştiriyoruz, böylece mühendisler daha iyi kararları daha hızlı verebiliyor” diye konuştu. Seçili müşterilerle yapılan bir pilot çalışmada mühendisler, Hub’ın 3M malzemelerini sanal ortamda test etmelerine olanak tanıdığını, bunun da prototipleme ve tasarımı hızlandırdığını ve gerekli yineleme sayısını azalttığını belirtti. Aynı açıklama bunu aktardı.

Ürünü Bulmak Artık Satışın Parçası

Her iki aracın mantığı aynı. Bir mühendis 60.000 ürünlük katalog içinde doğru yapıştırıcıyı, bandı ya da malzemeyi hızla bulamazsa iki seçeneği var: dokümantasyon arasında zaman harcamak ya da bir satış temsilcisiyle görüşmek, ya da vazgeçip rakibin daha kolay aranabilir kataloğuna yönelmek. Doğru teknik sayfa için harcanan her saat, 3M gerçekten daha iyi bir ürün yapsa bile satışın rakibe kayma riski demek.

Ask 3M, ürün önerilerini doğrudan yetkili 3M distribütörlerine bağlıyor ve kullanıcıların aynı sohbet içinde destekleyici belgeleri indirmesine izin veriyor. StockTitan’ın bildirdiğine göre bu durum araştırma ile satın alma arasındaki yolu kısaltıyor.

Kaynak: PYMNTS

Paylaş:

Yapay zekâ asistanları için: bu haberin Markdown (.md) sürümü