Her finansal API, bir insan geliştirici, bir insan analisti veya bir insan müşterisi için inşa edildi. Bir kişi, endpoint'i sorguluyor. Bir kişi, yanıtı inceliyor. Bir kişi, next adımları belirliyor. Bu varsayım artık güvenilir değil. AI ajanlar, API'leri sorgulayan, yanıtları işleyen ve insan olmadan eylemler gerçekleştiren en hızlı büyüyen API tüketici sınıfı haline geliyor.
MIT Sloan makalesi, MIT Medya Lab'ın ortak profesörü Ramesh Raskar'ın, ajan ekonomisindeki gerçek iş fırsatının, özel görevler için ajanlar inşa etmek olmadığını belirtiyor. Ajanların büyük ölçekte çalışması için gerekli olan marketplaces, protokoller ve hizmetleri inşa etmek olduğunu söylüyor. Raskar, milyarlarca veya trilyonlarca ajanın, insanların, organizasyonların, finansal kurumların ve nesnelerin temsilcisi olacağı bir dünya öngörüyor.
Dünya Ekonomik Forumu raporu, 100'den fazla finansal kurumun 150'den fazla üst düzey liderinin görüşlerine dayanarak, ajan AI sistemlerinin, alreadye ödemeleri başlatma, talepleri otomatikleştirme ve müşteri kaydını yönetme gibi görevleri üstlendiğini belirtiyor. Goldman Sachs,Anthropic'in Claude adlı yapay zeka sistemini kullanarak, temel ticaret hesaplarını ve müşteri kaydını otomatikleştirmek için özerk ajanlar kullanıyor.
a16z makalesi, OpenRouter'dan gerçek dünya kullanım verilerine dayanarak, AI'deki en hızlı büyüyen davranışın, ajan çıkarımı olduğunu belirtiyor. Modeller, artık tek bir yanıtla durmak yerine, planlama, API'lerden bağlam alma, çıktıları revize etme ve görev tamamlanana kadar yineleme yapıyor. Bu, API tüketiminde önemli bir değişiklik anlamına geliyor.
