Customers Bank, yapay zekâ destekli kredi kapanış pilotunda seçili ticari kredileri tipik 30-60 gün yerine 7 günde kapattığını söyledi.
Bankanın ana şirketi Customers Bancorp, 22 Ekim’de süreci ölçeklendirdiğini açıkladı ve yıllık bazda 15 milyon dolardan fazla kapasite elde edildiğini tahmin etti.
Customers Bank çalışanları, birikimli 76 bin saat tasarruf ettiklerini, bu miktarın ikinci çeyreğe göre yaklaşık yüzde 65 arttığını belirtti.
Ticari kredilerin kapanması haftalar alabiliyor. Pennsylvania merkezli Customers Bank tipik bekleme süresini 30-60 gün olarak veriyor. Bankanın yapay zekâ destekli sürecinin pilotu, seçili ticari kredileri yedi günde kapattı; banka bu bilgiyi temmuzda açıkladığı ikinci çeyrek kazanç raporunda duyurmuştu.
27 milyar dolardan fazla varlığa sahip banka ana şirketi Customers Bancorp, perşembe (22 Ekim) tarihinde açıkladığı üçüncü çeyrek sonuçlarında süreci ölçeklendirdiğini bildirdi. Şirket aynı çeyrekte devreye alınan yapay zekâ ajanlarının sayısını ikiye katladı; bu sayı özel GPT’ler ve benzer araçları kapsıyor.
Customers Bancorp CEO’su Sam Sidhu, bankadaki her yapay zekâ kullanımının aynı döngüyü izlediğini temmuz kazanç görüşmesinde söyledi. Mühendisler işin sahibi bankacılarla eşleşiyor ve gerçek iş akışını gözlemliyor. Ajanları bankanın kendi verisi ve sistemleri üzerinde kuruyor, sonucu ölçtükten sonra ajanı günlük operasyona dahil ediyorlar. Sidhu’ya göre OpenAI mühendisleri de ekiple yan yana çalışarak bankanın süreçleri için özel araçlar geliştiriyor. Araçların tescilli olduğunu ve içeride üretildiğini ekledi.
Sidhu, iş gücünün yaklaşık yüzde 5’ine denk gelen 40 kişilik bir ekibi bizzat yönetiyor ve bu ekip yapay zekâ iş akışı dönüşümüne odaklanıyor. Nisanda Customers Bank OpenAI ile çalışmasını duyurduğunda Sidhu, PYMNTS’in aktardığına göre bankacıların 2026 sonuna kadar “değer yaratan işlere daha fazla zaman ayıracaklarını” söylemişti.
Çok ajanlı kredi değerlendirmesi kapanış süresini yüzde 85 kısaltıyor
Sidhu’ya göre Customers Bank mühendisleri çok ajanlı bir kredi değerlendirme süreci geliştirdi. İkinci çeyrek pilotunda süreç, ticari ve endüstriyel krediler ile ticari gayrimenkul kredilerini bir hafta içinde kapattı. Sidhu, sektör normu olan 30-60 güne kıyasla “kapanışa hazır olma” süresinde yüzde 85 düşüş olduğunu belirtti.
Bankanın temmuzda yayımladığı açıklamaya göre pilot, planlanandan bir ila iki çeyrek önce tamamlandı. Sidhu, büyük yapıların hâlâ haftalarla değil çeyreklerle ölçüldüğünü ve altyapı teknolojisinin yaklaşık altı aylık olduğunu söyledi.
Customers Bancorp, temmuzda yedi günlük kredi kapanış aracının geniş ölçekli dağıtımını 2026 yapay zekâ öncelikleri arasında listelemişti. Perşembe günü yaptığı açıklamada, kredi sürecinin üçüncü çeyrekte işlevsellik kazandığını ve kullanımının arttığını bildirdi.
Bankalar yapay zekâ kazancını dolar, saat ve oranlarla ölçüyor
Çalışanlar yaptıkları ankette birikimli 76 bin saat tasarruf ettiklerini, bu rakamın ikinci çeyreğe göre neredeyse yüzde 65 arttığını söyledi. Customers Bancorp da yıllık bazda 15 milyon dolardan fazla kapasite elde edildiğini tahmin ediyor; şirket bu tutarı bu yıl doldurulmayan pozisyonlar ve azaltılan açık pozisyonlardan kaynaklanan maaş ve yan hak tasarrufu olarak hesaplıyor.
Tam geri dönüşler hâlâ nadir. Finansal hizmetler, sağlık ve medya alanındaki büyük ABD şirketleri arasında yeni yapay zekâ araçlarından bir miktar getiri elde ettiklerini bildirenlerin oranı yüzde 90 ile 100 arasında değişiyor. Tam geri dönüş bildirenlerin oranı ise sadece yüzde 5 ile 10 arasında. Bu veriler, PYMNTS Intelligence’ın “The Enterprise AI Payback Curve: Adoption Accelerates as Returns Take Shape” başlıklı raporuna dayanıyor. Haziran 2026’da en az 1 milyar dolar gelirli şirketlerdeki 60 üst düzey teknoloji yöneticisiyle yapılan ankette rakamlar kendi değerlendirmelerine göre.
Daha büyük kredi kuruluşları da kendi rakamlarını paylaşıyor. Kanada merkezli TD Bank Group, mali yılının ilk üç çeyreğinde yaklaşık 195 milyon Kanada doları (yaklaşık 141 milyon dolar) yapay zekâ değeri ürettiğini açıkladı; bu rakam yıllık yaklaşık 200 milyon dolarlık hedefe yaklaşıyor. PYMNTS bu bilgiyi aktardı.
Bank of America CFO’su Alastair Borthwick, temmuzda yapay zekâ yeteneklerinin verimlilik oranını yüzde 59’a taşıdığını ve bunun bir yıl öncesine göre yaklaşık 360 baz puan iyileşme anlamına geldiğini söyledi. Fortune bu açıklamayı duyurdu.
İngiltere merkezli Lloyds Banking Group’un 800’den fazla yapay zekâ modeli aktif durumda ve şirket 2030’a kadar maliyet-gelir oranını yüzde 45’in altına indirmeyi hedefliyor. PYMNTS, temmuzda bu bilgiyi aktarmıştı.
