Eski Yahoo CEO'su Marissa Mayer bu ay başında Dazzle'ı nihayet tanıtmak için hazır olduğunu söylediğinde, geçen Aralık'ta 8 milyon dolarlık tohum turunu tamamlayan kişisel yapay zeka asistanının Meta'nın Muse ve Instinct'ine benzer bir kopya mı olacağını merak etmemek elde değildi. Son bir ayda piyasaya çıkan benzer araçların dalgası da bu düşünceyi güçlendiriyordu.
Mayer demo'yu gösterdiğinde Dazzle farklı bir yol izlediğini kanıtladı. E-posta, takvim ve alışveriş geçmişi gibi metin ağırlıklı uygulamalardan bağlam oluşturmak yerine, asistan tüm bağlamını tek bir kaynaktan alıyor: kameranızdaki fotoğraflar.
“Fotoğrafların yeterince takdir edilmeyen bir bilgi kaynağı olduğunu düşünüyorum” dedi Mayer. “Sizin hakkınızda neler öğrenebileceğimize ve fotoğraflarınızla ne kadar iyi iş çıkarabileceğimize şaşıracaksınız.”
Mayer, bir fotoğrafın bin kelimeye bedelse kameranızdaki fotoğraf arşivinin milyonlarca kelimeye bedel olduğunu savunuyor. Telefonda saklanan tüm fotoğrafları analiz ederek Dazzle, hobileriniz, ilgi alanlarınız, yemek ve tarz tercihleriniz, zamanınızı nasıl geçirdiğiniz ve kiminle geçirdiğiniz konusunda fikir edinmeyi vaat ediyor.
“Kayak yapıp yapmadığınızı, en son seyahatinizin nerede olduğunu, çocuklarınızın nelerden hoşlandığını anlıyoruz” diye ekledi Mayer.
Fotoğraflar merkezli bir asistan kurmasının şaşırtıcı olmaması boşuna. Mayer'in önceki girişimi Sunshine, 2024'te Shine adında yapay zeka destekli bir fotoğraf paylaşım aracı başlatmıştı. Ürünün tasarımları eskimiş olduğu için geniş eleştiri aldığı, yaygın kullanım bulamadığı ve sonunda kapatıldığı biliniyor. Mayer yine de bunun “ilginç fikri mülkiyet” yarattığını söylüyor.
Dazzle'ı denemek için sabırsızlandım. Kullanıcılar uygulamadan ya da metin üzerinden etkileşime geçebiliyor. Dazzle işlevini iki temel deneyime ayırıyor. Anlık görevlerde yakın tarihli fotoğrafları tarayarak detay çıkarabiliyor; örneğin bir etkinlik afişinden takviminizi doldurmak ya da kameranızdaki kırık bir garaj kapısını fark edip tamirci bulmak gibi.
İkinci olarak fotoğraf kütüphanenizi tarayıp tatil seyahatlerinden doğum günü hediyelerine kadar kişiselleştirilmiş fikirler üretiyor.
Ürün fotoğraflarını çözümleyebilen pek çok araç varken; bir ürünü nereden alınacağını bulmak ya da ilginç bir sanat eseri hakkında bilgi aramak gibi, beni asıl Dazzle'ın fotoğraf geçmişimden ne öğrenebileceği meraklandırdı.
Örneğin Mayer, aile gezileri için fikir üretmek üzere Dazzle'ı kullanıyor. Fotoğrafları tarayarak asistanın ailesinin kaçış odalarını sevdiğini çıkardığını ve daha önce hiç duymadığı San Francisco Körfez Bölgesi'ndeki birden fazla mekan önerdiğini söylüyor.
Tatil önerisi istediğimde Dazzle Akdeniz'de birkaç yer önerdi; muhtemelen İspanya ve Yunanistan'a yaptığım geçmiş seyahatleri yakaladı. Ama dört yıl önce gittiğim Sicilya'yı da eklemesi beni şaşırttı. Daha fazla deneme sonrası kör noktaları olduğunu fark ettim; kızımın zaten paten bildiğini hatırlamadı ve onun için doğum gününde paten alıp almamamı sorduğumda bunu göz ardı etti.
Tüm bu aksaklıklara rağmen Dazzle'ın önerdiği aktivitelerden hoşlandım. Yerel bir seramik atölyesi ya da Tomales Körfezi'nde biyolüminesan kano turu gibi fikirler verdi.
Ürünün zamanla gelişeceğinden eminim ve kullanıp kullanmayacağıma henüz karar vermedim. Yine de önerilerinin yalnızca takvim ve e-postanızı bilen bir yapay zeka asistanından alacağınız önerilerden daha kişisel hissettirdiğini sevdim.
Bu arada Mayer, Instinct ve Muse gibi ürünlerdeki güvenlik endişeleri nedeniyle kullanıcıların e-posta ve mesajlar gibi hassas verilere erişim vermek yerine fotoğraf kütüphanelerini bir yapay zekaya emanet etmeyi daha rahat bulabileceğini savunuyor.
Dazzle'ın gizliliği önceliklendirdiğini vurguladı ve yapay zekanın hassas olarak işaretlediği kişisel bilgileri sildiğini belirtti.
Yeni yapay zeka asistanlarının bu yoğunluğu tüketiciler için heyecan verici bir dönem. Dazzle henüz diğer teklifler kadar geniş kullanışlı değil; ama yapay zekanın sadece görevleri yerine getirmekle kalmayıp gerçekten kim olduğunuzu bilebileceği bir geleceğin ipuçlarını veriyor.
