İnsan kaynakları, bilişim ve finans alanlarında kurumsal süreçleri otomatikleştirmek için yapay zeka ajanlarından oluşan ekipler kullanan girişim Ema, geleneksel olarak kurumsal yazılım ve bilişim hizmetlerinin üstlendiği işlerin daha fazlasını ele almak amacıyla 77 milyon dolar yatırım topladı.
Seri B turuna Bengaluru merkezli girişim sermayesi şirketi Creaegis öncülük etti. Mevcut yatırımcılar Accel, Section 32 ve Prosus paylarını artırdı. Finansmanla şirketin toplam fonu 140 milyon dolara ulaştı ve 2024’teki son turuna kıyasla değerlemesi dört katından fazla büyüdü. Ema son değerlemesini açıklamayı reddetti. Şirket TechCrunch’a yaptığı açıklamada turun tamamen birincil öz sermayeden oluştuğunu, borç ya da ikincil işlem bulunmadığını doğruladı.
Finansman, yapay zekanın işletmelerin geleneksel olarak kurumsal yazılım ve bilişim hizmetlerine harcadığı parayı rekabete açmaya başlamasıyla geldi. Bu harcamayı yakalamak için girişimler, büyük yapay zeka laboratuvarları ve yerleşik yazılım şirketleri yarışıyor.
2023’te eski Google ve Coinbase yöneticisi Surojit Chatterjee ile eski Okta yöneticisi Souvik Sen tarafından kurulan Ema, bu pazardaki konumunu genişletmeyi hedefliyor. Şirket, “yapay zeka çalışanları” olarak adlandırdığı teknolojiyi kullanıyor. Bu sistemler birden fazla yapay zeka ajanını koordine ediyor ve şirketin mevcut uygulamaları arasında çok adımlı iş süreçlerini yerine getiriyor; tek bir görevi değil.
Chatterjee, bu modelin şirketlerin yazılım-olarak-hizmet sunumu dahil geleneksel yazılım ürünlerine olan bağımlılığını zamanla azaltacağını görüyor. Ema önce bir girişimin mevcut uygulamaları etrafına “sarıyor”, dedi Chatterjee; müşteriler daha sonra bazı ürünlere olan bağımlılığını azaltabiliyor ve bazı durumlarda onları tamamen değiştirebiliyor.
“Müşterilerimizin birçoğu büyük SaaS uygulamalarını tamamen değiştirmek üzere yolda, onlara olan bağımlılığı kaldırıyorlar, çünkü bunlar büyük ölçüde bir veritabanına dönüşüyor,” dedi Chatterjee.
Yapay zeka laboratuvarlarının itişinden yararlanıyor
Son aylarda büyük yapay zeka şirketleri de Ema’nın faaliyet gösterdiği kurumsal pazara daha derinden girdi. Anthropic, Claude’u şirketlerin çekirdek operasyonlarına, finans ve hukuk işleri de dahil olmak üzere taşımak için çabalarını genişletti. Benzer şekilde OpenAI, yapay zekayı üretime almak için müşterilerle birlikte çalışan ileri konuşlandırılmış mühendis ekipleri kurdu.
Chatterjee, öncü yapay zeka laboratuvarlarını doğrudan rakip olarak görmüyor. TechCrunch’a verdiği demeçte Ema yazılımının 150’den fazla modelden, öncü ve açık kaynak modeller de dahil olmak üzere yararlanabildiğini, girişimin ise iş süreçlerini uçtan uca otomatikleştirmek için gereken alan bilgisi, entegrasyonlar ve orkestrasyon üzerinde odaklandığını söyledi.
“Öncü modellerdeki ilerleme bizim için çok faydalı,” dedi Chatterjee.
Ema’nın yaklaşımı ivme kazanıyor. Şirketin 50’den fazla aktif kurumsal anlaşması, 1 milyondan fazla aktif kurumsal kullanıcısı bulunuyor ve 5 milyondan fazla işlem ve sorgu gerçekleştirdi. Müşterileri arasında NTT DATA, Hitachi, ADP, PwC, Google, KPMG, Wipro ve Microsoft yer alıyor.
Son iki yılda Ema gelirinin 50 kat büyüdüğünü, gelir rezervasyonlarının ise 150 milyon doları aştığını açıkladı. Chatterjee, rezervasyon rakamının yıllık yinelenen gelir yerine iki ve üç yıllık anlaşmalar da dahil olmak üzere çok yıllık sözleşmelerin toplam değerini yansıttığını söyledi. Şirketin güncel yıllık gelir koşu hızını açıklamayı reddetti.
Chatterjee, TechCrunch’a Ema müşterilerinin yüzde 90’dan fazlasının ilk kullanım senaryosunun ötesine geçtiğini, bazılarının teknolojiyi onlarca iş akışında devreye aldığını söyledi. Şirketin net dolar tutma oranı yaklaşık yüzde 180, yani mevcut müşteriler zamanla Ema ile önemli ölçüde daha fazla harcama yapıyor.
Ema yazılımın ötesine de bakıyor. Chatterjee’ye göre yapay zeka, şirketlerin geleneksel olarak kurumsal yazılım etrafında bilişim hizmetleri firmalarına ödettirdiği uygulama, entegrasyon ve danışmanlık işlerinin bir kısmını üstlenebiliyor.
“Birçok hizmet şirketi bizimle çalışıyor,” dedi Chatterjee. “İnsan odaklı modelin ileride en iyi model olmayabileceğini anladıkları için kendi iş modellerini büyük ölçüde değiştiriyor ya da bozuyorlar.”
Yazılım ve hizmet sağlayıcılarının geleneksel olarak üstlendiği işleri üstlenmesine rağmen Chatterjee, Ema’nın brüt marjlarını yaklaşık yüzde 80’de tutmayı başardığını söyledi. Yapay zeka sistemlerinin dağıtımlardan öğrenmesiyle insan desteğine olan ihtiyacın azalması, zamanla marjları iyileştirmeye yardımcı oluyor.
Ema müşterilerden yazılım koltuğu başına ya da tükettikleri yapay zeka jetonu sayısına göre ücret almıyor. Chatterjee’ye göre fiyatlandırma, görevlerin tamamlanmasına ve iş sonuçlarına bağlı.
Ema’nın yeni sermayesinin büyük kısmı, şirketin ilk yıllarını büyük ölçüde ürün geliştirmeye ayırmasının ardından satış ve pazarlama başta olmak üzere pazara çıkış operasyonlarını genişletmeye gidecek, dedi Chatterjee. Mountain View merkezli şirket yaklaşık 200 çalışana ulaştı ve Bengaluru, Londra ve Vancouver’da ofisleri bulunuyor.
Ema şimdiye kadar ağırlıklı olarak ABD ve Avrupa’daki müşterilere odaklandı. Ancak önümüzdeki bir yıl içinde özellikle Asya-Pasifik, Güney Amerika ve Orta Doğu’nun bazı bölgelerine genişlemeyi planlıyor.
