Finans müdürleri, üretken yapay zekanın sağladığı getirileri artık takvimde işaretlenen tek bir tarihe bağlamaktan vazgeçti. Aralık ayı itibarıyla yöneticilerin yüzde 39,1'i bir ila iki yıl içinde çok olumlu getiriler elde edileceğini öngörürken, yüzde 26,1'lik bir kesim bu geri dönüşün altı yıl veya daha uzun süreceğini düşünüyor.
Bu ayrım, finans liderlerinin teknolojiye karşı çok daha pragmatik bir yaklaşım benimsemeye başladığının en net göstergesi. PYMNTS Intelligence tarafından hazırlanan "Finans Yöneticileri Üretken Yapay Zeka Konusunda Ciddileştiğinde Ne Oluyor?" başlıklı rapor, büyük ABD şirketlerindeki finans müdürlerinin yapay zekayı finans departmanlarında yaygınlaştırdığını, daha az dezavantaj gördüklerini ve yatırım getirisi konusunda çok daha detaylı bir bakış açısı kazandıklarını ortaya koydu. Bulgular, yıllık geliri en az 1 milyar dolar olan şirketlerde görev yapan 60 finans müdürüyle Aralık ayında yapılan bir ankete dayanıyor.
Erken dönem getirileri ulaşılabilir hedefler olarak görülüyor. Temmuz 2025'te ankete katılan finans müdürlerinin hiçbiri, üretken yapay zekanın bir ila iki yıl içinde çok olumlu getiriler sağlayacağını beklemiyordu. Sadece beş ay sonra bu oran yüzde 39,1'e yükseldi. Üç ila beş yıl içinde bu düzeyde bir getiri bekleyenlerin oranı ise yüzde 65,9'dan yüzde 34,8'e geriledi. Bu değişim, hedefe yönelik projelerin değer yaratma konusunda daha net bir yol haritası sunmaya başladığını gösteriyor.
Finans müdürleri başarı ölçütlerini de genişletiyor. Üretken yapay zeka getirilerinin ölçülmesinde en çok müşteri deneyimi yüzde 78,3 ile ilk sırada yer alırken, onu yüzde 75 ile iyileşen kar marjları takip etti. Yöneticilerin yüzde 60'ı daha düşük işletme maliyetlerini takip ederken, müşteri başına artan geliri ölçenlerin oranı Temmuz ayındaki yüzde 18,3'ten yüzde 56,7'ye sıçradı. İş gücü azaltımını bir ölçüt olarak kullananların oranı ise yüzde 36,7'den yüzde 25'e düştü. Odak noktası, personel kesintilerinden ziyade verimlilik, büyüme ve hizmet kalitesine kaymış durumda.
Tam entegrasyon hala zaman gerektiriyor. Finans müdürleri, üretken yapay zekanın tüm kuruma entegre edilmesinin ortalama 6,28 yıl süreceğini tahmin ediyor. Bu süre, Temmuz ayında öngördükleri 3,19 yılın neredeyse iki katı. Liderler, bu süreci bir binayı kat kat yenilemeye benzetiyor: Bireysel alanlar hızla iyileşebilirken, projenin tamamı daha uzun zaman alıyor. Bu ayrım, kısa vadeli güven ile uzun vadeli uygulama takvimlerinin neden aynı anda artabildiğini açıklıyor.
Rapor ayrıca, üretken yapay zekanın finansal raporlama, sermaye yönetimi ve işletme sermayesi optimizasyonundaki rolünün keskin bir şekilde genişlediğini ortaya koydu. Öte yandan, finans müdürlerinin belirttiği dezavantajların ortalama sayısı 6,92'den 4,23'e geriledi. Hatalar, uygulama sorunları ve bakım maliyetlerinin hepsinde düşüş yaşandı. Edinilen tecrübe, ilk dönemlerdeki sürtüşmeleri yönetilebilir operasyonel işlere dönüştürmüş görünüyor.
Kalan zorluklar ise çok daha spesifik. Finans müdürlerinin yüzde 78,3'ü nitelikli personel açığını, yüzde 70'i veri güvenliği ve gizliliğini, yüzde 46,7'si ise tedarikçilere bağımlılığı en büyük engeller olarak sıraladı. Bu endişeler, işin bir sonraki aşamasına işaret ediyor: Halihazırda sonuç veren programların etrafına yetenek, kontrol mekanizmaları ve tedarikçi denetimi inşa etmek.
