Robotik & IoT

Fiziksel yapay zeka yarışında egemen yapay zeka ve aynı malik

Fiziksel yapay zeka yarışında egemen yapay zeka ve aynı malik

NVIDIA'ya güvenmemeye kararlı fiziksel yapay zeka geliştiricileri son dönemde bazı kazanımlar elde etti. OpenAI kendi yongasını piyasaya sürdü. Anthropic, FAANG işe alımcılarını kıskandıracak maaşlarla kendi bünyesinde bir silikon ekibi kurdu.

Advanced Micro Devices, World Labs'ı 8,2 milyar dolara satın aldı. Qualcomm, gömülü ajanlar konusunda Liquid AI ile iş birliği yaptı ve Skild AI, S1 temel modelini başlattı. Ayrıca Google DeepMind, Gemini Robotics 2'yi Apptronik'in Apollo 2 insansı robotuna entegre etti.

Ve ardından NVIDIA neredeyse kibarca, şirket tarihinin en büyük satın alımı olacak şekilde 12,9 milyar dolar harcayarak Hugging Face'i satın alma planını açıkladı. Geliştiricilerin hangi modeli çalıştıracağını seçmek için gittiği yer burası. Sevimli bir savaş. NVIDIA sadece savaş alanını satın aldı.

Çip kovalamak yanlış katmana odaklanmak

Bazı başlıklar "Laboratuvarlar NVIDIA'dan kurtulmak için yarışıyor" diye yazdı. Sevimli bir çerçeveleme. Gerçek skor tablosu şu: Herkes başkası çip tasarladı. NVIDIA, hangi çip kazanırsa kazansın kendini geri götüren bir çıkış rampası tasarladı. Bu bir savunma değil. Zaten sonu okumuş ve geri kalan sektörün yetişmesini sabırla bekleyen bir şirket.

Çip rakamları gerçekten etkileyici, haksızlık etmeyelim. OpenAI, Jalapeño üzerinde Broadcom ile dokuz ay çalıştı. İddiaya göre ileri seviye yarı iletkenlerin tarihindeki en hızlı bant dışına çıkma süreci oldu ve yıl sonuna kadar piyasaya sürülecek.

Anthropic bunu kendi silikon ekibiyle takip etti, donanım pozisyonlarını 485 bin dolara kadar maaşla açtı. Bu, Google ve Broadcom ile zaten çalışan çok gigavatlık bir Tensor Processing Unit anlaşmasının üzerine inşa edildi. Google'ın TPU'ları on yıldır var.

AWS'in Trainium'ı var. Meta'nın MTIA'sı var. Herkes Jensen Huang'a çek yazmayı bırakmak için yarışıyor.

Bu çok pahalı çiplerin hiçbiri, asla kendi silikonunu inşa etmeyecek diğer 200 bin şirketin gerçekten gittiği, model bulduğu, ince ayar yaptığı ve dağıttığı yere dokunmuyor. O katman — dünyanın geri kalanının yapay zeka benimsemesi için gerçek giriş rampası — sessizce herkesin hapisten kaçış hazırlığı yaptığı şirket tarafından ilhak edildi. NVIDIA geri adım atmadı; hapishaneyi satın aldı.

"Egemen" NVIDIA'nın stratejisine ipucu

NVIDIA'nın bu yıl yaptığı her kazanç çağrısında sürekli başvurduğu kelimeye dikkat edin: "sovereigns". Önce geliştiriciler değil. Önce şirketler değil. Egemenler — ulus-devletler, kalıcı olarak bir avuç ABD laboratuvarına diz çökmemek için kamu parası harcayarak "yapay zeka bağımsızlığı" peşinde.

Egemen yapay zeka kuran hiçbir hükümet, ulusal hesaplamasını OpenAI'nin çipi, Anthropic'in silikonu ya da bir gün jeopolitik bir yükümlülük haline gelebilecek tek bir laboratuvara bahse girmek istemez. Bu yüzden NVIDIA şu teklifiyle devreye girdi: "Endişelenmeyin, tarafsızız. İstediğiniz modeli, istediğiniz framework'ü, istediğiniz bulutu seçin" — tüm seçimlerin yaşadığı mağazayı yeni satın alan şirket tarafından teslim edilen özgür seçim hakkında coşkulu bir konuşma.

İşte gerçek satranç hamlesi. OpenAI ve Anthropic kendi mal varlık maliyetlerini optimize ediyor. NVIDIA ise sonsuza dek herkesin mal varlık maliyetinin altında oturmayı optimize ediyor, kim kazanırsa kazansın, kibarca başkalarına bıraktığı mücadeleye rağmen. Nvidia'da kimse bunu bir kazanç çağrısına koymayacak. Koymalarına gerek yok. Satın alma argümanı kendisi için yapıyor.

Kimse yüksek sesle söylemek istemediği kısım şu: Mükemmel bir özel çip bile, NVIDIA'nın iki on yıldır CUDA'ya döktüğü hacim, verim ve yazılım olgunluğuyla eşleşmesi yıllar alır.

Jalapeño'nun dokuz aylık bant dışına çıkması gerçek bir mühendislik gösterisi. Ancak her hesaba göre hâlâ OpenAI'nin kendi iş yükleri için yapılmış dar bir çıkarım çipi — başkalarının üzerine iş kurduğu bir platform değil. Anthropic'in silikon ekibi, cömertçe söylersek, bir işe alım sayfası ve bir misyon bildirgesi, hâlâ bugün büyük ölçüde NVIDIA ve Google donanımı üzerinde çalışan "çoklu çip stratejisi" içinde oturuyor.

Bu arada NVIDIA, Hugging Face'i ekleyerek her iki laboratuvarın tüm platformundan daha fazla günlük geliştirici trafiği alan bir dağıtım kanalı elde etti.

22ea6fa25c676752c54d9e4370cf2c55.jpg

Robotikte egemenlik etkileri daha da keskinleşiyor

Etki fiziksel yapay zekada daha da keskinleşiyor. Bir robot, bir depoda gezinirken, hassas ekipmanla çalışırken ya da bir fabrika katında güvenlik açısından kritik bir karar verirken uzak bir API'nin düşünmesini bekleyemez.

Yerel çıkarım, gerçek zamanlı kontrol, operasyonun içinde kalan sensör verisi ve bulut bölgesi aksadı diye çökmeyen ya da satıcı şartlarını değiştirdiği için dağılmayan bir dağıtım yığınına ihtiyaç duyar. İşte "egemen" terimi bir tedarik sloganı olmaktan çıkıp operasyonel bir gereklilik haline gelir.

Ama aynı malik sorunu robotu fabrika katına kadar takip eder. Eğitim yığınını, simülasyon ortamını, kenar çalışma zamanını, geliştirici araçlarını ve model pazar yerini elinde tutan şirket sadece silikon satmıyor — fiziksel zekanın nasıl inşa edilip dağıtılacağının kurallarını belirliyor.

Fiziksel yapay zeka donanım seçiminin daha az değil daha fazla önemli olduğu anlamına gelir. Aynı zamanda modeller, hesaplamalar ve dağıtım ortamları arasında gerçek taşınabilirliğin çok daha değerli olduğu anlamına gelir.

Bunun müşterilere ürün gönderen şirketler için pek bir şeyi değişmiyor — eğer varsa, noktayı keskinleştiriyor. Airrived geçen ay kendi egemen yapay zeka platformunu başlattı ve her iş kullanıcısını yapay zeka uzmanına dönüştürmeyi amaçlayan aracı işletim sistemi olarak konumlandırdı.

Bu, "egemen" kelimesinin diğer, daha somut tanımı — bir hükümetin çip tedarikçisine ulusal hesaplamasını bahse vurarak riskten kaçınması değil, bir iş kullanıcısının veri merkezine, silikon yol haritasına ya da ileri konuşlandırılmış bir mühendise ihtiyaç duymadan yapay zekasını sahiplenip çalıştırması.

NVIDIA'nın egemenlik versiyonu bir malikle birlikte gelir. Uygulama katmanı versiyonu silikonun altına serigrafi yapılmış logonun kimin olduğuna aldırmaz. Çıkarımın hızlı, ucuz ve sıkıcı derecede güvenilir olup olmadığına bakar ve 2 trilyon dolar civarındaki şirketlerin altyapı faturasını kimin ödeyeceği konusunda kavga etmesine izin vermekten mutluluk duyar. Savaşın bir tarafını finanse etmek yerine savaşın üstünde sade bir şekilde inşa etmenin sessiz avantajı budur: Çip savaşı kazanmak son derece pahalıdır ve görmezden gelmek tamamen ücretsizdir.

Silikonun gerçekten pişirildiği yerde, bu, basın bülçenlerinin istediği bir alt sınıf hikâyesi gibi şekillenmiyor. OpenAI ve Anthropic, NVIDIA'nın donanımından bağımsızlık satın almak için milyarlar harcıyor. NVIDIA ise her ikisini de kaybetmeye karşı sigorta olarak 12,9 milyar dolar harcadı — modellerin hangi çip çalıştırırsa çalıştırsın mutlaka görünmesi gereken tam yeri sahiplenerek.

İsterseniz buna savaş deyin. Buradan bakınca NVIDIA'nın savaş alanının her iki tarafında da kira topladığı ve başka kimin çeşitlendirmek isteyeceğini sorduğu görünüyor.

Anurag Gurtu, Airrived'ın kurucu ortağı ve CEO'su, siber güvenlik ve yapay zekada 20 yılı aşkın deneyime sahip bir girişimci ve ürün lideridir. Üç üretken yapay zeka şirketi kurdu, bunlardan biri tek boynuzlu statüsüne ulaştı.

Gurtu, ileri yapay zekayı ölçeklenebilir, gerçek dünya platformlarına dönüştürmesiyle tanınıyor ve daha önce Splunk, Tripwire, Sun Microsystems ve halka açık bir şirket olan FireEye tarafından satın almalar da dahil olmak üzere başarılı çıkışlara katkıda bulundu. Güney Kaliforniya Üniversitesi'nden M.S. derecesine ve CISSP sertifikasyonuna sahip.

Kaynak: The Robot Report

Paylaş:

Yapay zekâ asistanları için: bu haberin Markdown (.md) sürümü