Goldman Sachs'ın bir analizine göre, şirketlerin yapay zeka harcamaları henüz karlarını artırmıyor. Seeking Alpha'nın Sunday'da (16 Ağustos) yayınladığı bir rapora göre, Goldman Sachs'ın analizine göre, sadece S&P 500 şirketlerinin %2'si, ikinci çeyrek kazanç raporlarında yapay zekanın etkilerini ölçeklendirdi.
Bu şirketlerin %11'i, yazılım kodlaması veya müşteri desteği gibi alanlarda ölçülebilir verimlilik kazanımlarından bahsetti, ancak diğer şirketlere göre önemli ölçüde daha güçlü bir büyüme göstermedi. Bu şirketlerin medyan kazancı %17 artarken, yapay zekanın verimlilik kazanımlarını ölçümlemeyen şirketlerin medyan kazancı %14 arttı.
Seeking Alpha raporuna göre, bu bulgular, neden pazarın yapay zeka altyapısı patlamasına dahil olan şirketleri, yarı iletken şirketleri ve bulut bilişim sağlayıcılarını ödüllendirdiğini, ancak henüz gelmesi beklenen verimlilik kazanımlarını vaat eden şirketlere karşı şüpheyle yaklaştığını açıklamaya yardımcı oluyor.
Altyapı harcamaları, ölçülebilir gelir ve kar artışına yol açarken, şirketlerin yapay zeka benimsemesinin potansiyel faydaları hala belirsiz ve muhtemelen birkaç çeyrekte ortaya çıkacak. Hyperscaler'ler ve yapay zeka sermaye yatırımlarından faydalanan diğer şirketlerin kazancı %54 artarken, bu, endeksin kazanç büyümesinin yaklaşık yarısını temsil ediyor.
Rapor ayrıca, yapay zeka benimsemesinin gelecekte şirket sonuçlarında daha belirgin bir şekilde görünmeye başlayabileceğine dair kanıtları da vurguladı.
Goldman Sachs'ın analizine göre, medyan aylık yapay zeka harcamaları çalışanı başına Temmuz ayında 12 dolar olarak hesaplandı ve bu, yıl başındaki 5 doların iki katından fazlasına karşılık geliyor. En üst %10'luk şirketlerin harcamaları ise çalışanı başına 650 dolar olarak hesaplandı ve bu, yıl başındaki 240 doların neredeyse üç katına karşılık geliyor.
PYMNTS Intelligence'ın araştırması, chief financial officer'ların (CFO) giderek daha büyük bir bölümünün, yapay zeka yatırımlarından bir veya iki yıl içinde geri dönüş beklediğini gösteriyor.
Bu, büyük ABD şirketlerinin CFO'larının geçen yıl yaptığı bir anketin bulgularıyla uyumlu değil. Anket, geenrative yapay zeka'nın bir veya iki yıl içinde çok olumlu geri dönüşler üretmesini bekleyen hiçbir CFO olmadığını göstermişti.
Ancak, bu oran 2025 yılı sonunda %39,1'e yükseldi ve üç ila beş yıl içinde benzer bir geri dönüş bekleyenlerin payı %65,9'dan %34,8'e düştü.
PYMNTS, bu hareketin, hedeflenen projelerin daha net bir değer yoluna başladığını gösterdiğini belirtti.
Araştırmaya göre, şirketlerin tamamını yapay zeka ile entegre etmesi zaman alacak. CFO'lar, şirketlerini yapay zeka ile tamamen entegre etmenin ortalama 6,28 yıl süreceğini öngördü ve bu, geçen yıl Temmuz ayında öngörülen 3,19 yılın neredeyse iki katına karşılık geliyor.
PYMNTS, CFO'ların bu süreci, bir binayı bir kattan bir kata yenileyerek gördüklerini ve bireysel alanların hızla iyileştirilebileceğini, ancak tüm projenin daha uzun sürmesini belirtti.
Bu ayrım, neden kısa vadeli güven ve daha uzun uygulama zamanlarının birlikte artabileceğini açıklamaya yardımcı oluyor.
