Fintech & Ödeme

Havayollarında Yapay Zeka Destekli Fiyatlandırma Ucuz Bilet Bulmayı Zorlaştırabilir

Havayollarında Yapay Zeka Destekli Fiyatlandırma Ucuz Bilet Bulmayı Zorlaştırabilir
İngilizcenizi Malta'da eğlenerek geliştirmek ister misiniz? Bilgi al →

Havayollarının yapay zeka destekli fiyatlandırma sistemlerine geçmesi, yolcuların uygun fiyatlı bilet bulmasını zorlaştırabilir. Bloomberg News'in 30 Temmuz 2026 Perşembe günü yayımladığı bir rapora göre, havayolu sektörü, uçak dörtte bir oranında dolduğunda fiyatların yükselmesi gibi geleneksel kuralları belirlemek için analistler kullanmaktan uzaklaşıyor.

Yapay zeka sayesinde havayolları, birden fazla değişkeni gerçek zamanlı olarak değerlendirerek koltuk fiyatlarını çok daha hızlı değiştirebiliyor. Bu durum, hem gelirlerini artırıyor hem de yolcuların daha ucuz uçuşlar bulmasına olanak tanıyan fiyat boşluklarını kapatıyor.

Rapora göre artan maliyetlerle mücadele eden Delta ve Virgin Atlantic gibi havayolları da bu uygulamayı benimsiyor.

Alton Aviation Consultancy'den analist Bryan Terry, Bloomberg'e yaptığı açıklamada, "Tüketiciler, havayollarının fiyatlandırma konusunda daha akıllı davranacağını ve bu yeteneklerini talebi canlandırmak için fiyatları düşürerek, mümkün olduğunda da ücretleri artırarak kullanacağını beklemeli" dedi.

Terry, "Havayolları bu koşulları daha net, daha önceden ve daha emin bir şekilde görecek. Bu da fiyatları hem yukarı hem de aşağı yönlü olarak daha dinamik bir şekilde ayarlamalarına olanak tanıyacak" ifadelerini kullandı.

Rapora göre teknoloji, daha sakin uçuşlarda yolculara fayda sağlayabilir. Terry, havayollarının boş koltukları doldurmak ve rezervasyonları artırmak için yapay zekayı kullanmasıyla, yoğun olmayan saatlerdeki ve düşük talep gören rotalardaki uçuşlarda daha düşük ücretlerin görülebileceğini söyledi.

Havacılık analisti Guy Leitch, havayollarının talebe göre fiyatları ayarlamak için normalde dinamik fiyatlandırma kullandığını ancak yapay zekâ teknolojilerinin bu sistemlerin gelişmesine yardımcı olduğunu belirtti.

Rapora göre, makine öğrenimi modelleri geçmiş rezervasyon modellerini, koltuk envanterini ve mevsimsel trendleri inceleyerek talebi daha doğru tahmin edebiliyor. Aynı zamanda rakiplerin fiyatlarını ve kapasite değişikliklerini sürekli izleyerek fiyatları neredeyse gerçek zamanlı olarak ayarlayabiliyor. Ancak bunun tüketicilere fayda sağlayıp sağlamadığı henüz net değil.

Leitch, "Verimli piyasalar yolcu dostudur. Akıllıca veya erken rezervasyon yaparak yolcular ortalamanın altında ücretler bulabilir" dedi.

Bloomberg'in haberine göre eleştirmenler, havayollarının düşük kâr marjlarıyla çalıştığını ve giderek güçlenen fiyatlandırma araçları sayesinde ortalama ücretleri, doluluk oranlarını ve genel getirileri artıracağını savunuyor.

Bu rapor, yapay zekânın seyahat sektörünü dönüştürmeye devam ettiği bir dönemde geliyor. PYMNTS, bu ay başında yayımladığı bir haberde 'ajanik yapay zekanın' turizm üzerindeki etkisini ele almıştı. Bu yapay zeka ajanları, müsaitlik sorgulaması yapabiliyor, havayolları ve oteller arasında fiyat karşılaştırması yapabiliyor, gezginlerin tercihlerini uygulayabiliyor ve hatta bir insanın bir tuşa basmasına gerek kalmadan rezervasyonu tamamlayabiliyor.

Söz konusu haberde, "Arama, keşif ve dönüşüm üzerine kurulu bir sektör için bu değişim neredeyse her şeyi değiştiriyor" ifadelerine yer verilmişti.

Üniversite Destekli Dil Okulu

Kaynak: PYMNTS