2024'te Maven Robotics yeni kurulmuştu ve hiçbir şeyi yoktu. CEO ve kurucu ortak Hamza Derbas TechCrunch'a verdiği demeçte, "bir robot karikatürü ve bir ekip insanı" vardı.
Yine de lojistik ihtiyacı olan büyük bir tüketim malları şirketinin otomasyon için dört rakip robot şirketiyle görüşmeye geldiğini duydular. Derbas toplantıya girmeyi başardı ve robot görüşleri hakkında konuşmak yerine fabrikalarını ve depolarını ziyaret etmek istedi.
"Nasıl çalıştıklarını gördük; hemen değer yaratabileceğimiz akışlara odaklandık" dedi TechCrunch'a. "Robotik yaklaşımımız farklı. Tek bir robot sorunu çözmeye çalışmıyoruz. Görevi uçtan uca otonom olarak üstlenmeye çalışıyoruz. Bir taraftan depo yönetim sistemine bağlanıyor; diğer taraftan ürün kamyonlara yükleniyor."
Mevcut robotu olan şirketleri geride bırakarak anlaşmayı kazandılar. O şirketle ve birkaç diğer ortakla iki yıl çalıştıktan sonra Derbas, Maven'ın günde 16 saat çalışan, %99 ve üzeri çalışma süresine sahip sekiz robota kadar ulaştığını söylüyor.
Bugün girişim, RoboStrategy, LocalGlobe, Vine Ventures ve XTX Ventures'tan 100 milyon dolar toplayarak gizlilikten çıkıyor. Üçüncü nesil robotlarından 250 adet üretmeyi ve dördüncü nesil platformun tasarımına başlamayı planlıyor.
Robotları tekerlekli bir tabanda oturuyor, saatte 10 mil hıza çıkabiliyor ve 30 kilograma kadar kaldırabilen iki kolu var. Ana işleri "karışık paletleme". Farklı fabrikalardan gelen kutulu ürün taşıyan ahşap paletler bir dağıtım merkezine geliyor ve robot, mağazaya gönderilecek karışık ürünlerden oluşan yeni bir palet oluşturuyor.
"Ürünleri raflara koyduktan 48 saat içinde gerçek zamanlı talebe göre karışımı değiştirmek istiyorlar. İşte o perakende mağazasına giden farklı karışık ürünlerden oluşan bir sipariş var; lütfen onu oluşturun. Bu iş bugün tamamen insan emeğiyle yapılıyor, depo içinde bir taneden bir tane seçmek için koşuşturuyorlar."
Maven'ın Santa Clara tesisinde robot, eğitim alanında vakum emicilerle kutuları alıp düzenlerken akıcı şekilde çalışıyor. Canlı video ekranı, çalışanların etrafında dolaştığı bir müşteri tesisinde çalışan iki robotu gösteriyor.
Derbas kariyerini elektrikli araçlara odaklanan otomotiv mühendisliğinde geçirdi, ancak Maven'dan önce Apple'da özel proje grubunda dokuz yıl çalıştı; şirket 2024'te dağıtılmadan önce kendi kendini süren bir araba geliştirdiği yaygın şekilde düşünülüyor. O dönemde şirketi kardeşi Khalid ile kurdu; Khalid özel sermaye kariyerinin ardından şirketin CFO'su olarak görev yapıyor.
Diğer fiziksel yapay zeka şirketleri gibi firma, otonom donanımı gerçek veriden eğitmek için en sofistike yaklaşımları geliştiren kendi kendini süren araç çabalarından gelen uzmanlara güveniyor. Bu, çalışan robotlardan dakikalar veya saatler içinde bilgi döndüren veri hatları gerektiriyor. "Sonra yeniden eğit, değerlendir, ablasyon çalışmaları yap, doğru ağırlık kümesini bul, yeniden dağıt ve döngüyü tekrarla."
Robot şirketlerinin kalabalık olduğu bir dünyada Maven, endüstriyel operasyonun gerçeklerine odaklanmasıyla ayrılıyor. RoboStrategy'de yatırımcı olan ve şirkete yatırım yapan Jack Pearson'a göre şirketi ayıran şey, öğrenmeye optimize edilmiş veya belirli bir mimariye odaklanmış bir araştırma kültürü yerine endüstriyel sistemlerdeki geçmişi.
Bu sonbaharda 2,5 milyar dolarlık SPAC anlaşmasıyla halka açılan Agility, pazarda en benzer konumlandırılmış firma olabilir; güvenlik ve belirli endüstriyel iş akışlarına odaklanıyor. Ancak robotları iki ayak üzerinde duruyor ve Derbas, saygısını vurgularken bunun "yaptıkları her şey için hiçbir anlamı yok... çok karmaşık, güvenilmez ve gereksiz maliyet ekliyor. Burada oyunun adı geri dönüş."
Aşırı ısınan tesislerin gerçeklerini ve onları işleten insanların ihtiyaçlarını anlama anlayışı, girişimin yola çıkmasına yardımcı oldu, ancak Maven mevcut iş akışlarının ötesine genişlemek istiyorsa bir tür araştırma kültürü geliştirmesi gerekecek. Paletleme 80 milyar dolarlık bir pazar olabilirken, şirketin hedeflediği bir sonraki görev seti henüz mevcut olmayan robotik manipülasyon yetenekleri gerektirecek.
Maven'ın bir sonraki büyük hamlesi daha fazla veri toplamak ve robotlarını malzemeleri işleyebilecek şekilde eğitmek, ardından otomasyon ve fabrikasyona doğru ilerlemek. Şirket kendi sistemlerinden yararlanacak, üçüncü taraf sağlayıcılara başvuracak ve hatta tutamaklarının form faktörünü taklit etmeleri için insanlara olanak tanıyan bir çift pense benzeri eldiven geliştirdi. Şirket kendini genel amaçlı robot üreticisi olarak tanımlasa da stratejisi bu hedefe görev görev ilerlemek.
"Bir müşteri sorununu bir seferde çözmeye odaklıyız" dedi Derbas. "Sorunları çözmeye odaklanırsan ve büyük sorunları seçersen, her sorun çok milyar dolarlık bir pazar. Bunu yaparsan, bu becerileri ustalaştırmak için bolca veri olur."
Bu süreç, robotları iş yerine yerleştirmek için en uygulanabilir yol olabilir ya da ön laboratuvarlardan çıkan bir sonraki güçlü fiziksel yapay zeka modelinin tek hamlede yok etmesi için bir fırsat.
"Modeller yarışı içinde değiliz. Endüstriyel işgücünü çözmek ve bunun dünyanın ihtiyacı olan ölçekte mümkün olmasını sağlamak yarışı içindeyiz" dedi Derbas TechCrunch'a.
