Meta, gün boyunca sesinizi dinleyen, ses tonunuzdan nasıl hissettiğinizi anlamaya çalışan ve her okumayı zaman damgasıyla kaydeden bir yapay zeka için patent başvurusunda bulundu.
Her bir okuma, gerçekleştiği ana bağlanıyor: zaman, konum, o sırada ne yaptığınız ve hatta telefonunuzu nasıl kullandığınız gibi bilgilerle eşleştiriliyor. Patent başvurusundaki bazı versiyonlar gün boyu dinleme yaparken, diğerleri yalnızca belirli zamanlarda kontrol ediyor.
Bu özelliklerin hiçbiri şu anda herhangi bir üründe bulunmuyor ve Meta henüz böyle bir ürün duyurmadı. Bu tür bir başvuru, bir fikri kimsenin üzerinde çalışmaya başlamasından çok önce sahiplenmek anlamına geliyor.
ABD Patent ve Marka Ofisi'ne yapılan US 2026/0182881 numaralı başvuru, Meta Platforms tarafından Aralık 2025'te dosyalandı ve 2 Temmuz'da yayımlandı. Başvuruda tek bir mucit olarak Lachlan Dunn gösteriliyor ve Aralık 2024'e dayanan bir ön başvuruya atıfta bulunuluyor. Patent analiz sitesi Patentlyze, başvuruyu ilk fark eden site oldu.
Patentin başlığı iki fikri bir araya getiriyor: duygusal durum analizi ve gerçek zamanlı fitness koçluğu. Ancak iddialar, asıl önemli olanın ilki olduğunu gösteriyor. 20 iddiadan üç bağımsız iddia yalnızca duygusal analizi kapsarken, egzersiz koçluğu yalnızca bunların üzerine inşa edilen bağımlı iddialarda yer alıyor.
Patent ne anlatıyor?
Bir cihaz, gün boyunca konuşmanızı kaydediyor. Patentte belirtildiğine göre bu cihaz; akıllı gözlük, telefon, akıllı saat, kulaklık veya akıllı ev hoparlörü olabilir.
Cihaz, konuşmayı yazıya döküyor ve ruh halini okumak üzere eğitilmiş bir yapay zeka, hem kelimeleri hem de söyleniş şeklini analiz ediyor: ses tonu, hız, bir iç çekiş, bir kahkaha. Her bir ses parçasını duygusal bir okumayla etiketliyor, bu okumayı çevresel bağlamla eşleştiriyor ve bir gün veya bir ay gibi belirli bir süre boyunca kalıplarınızın bir özetini çıkarıyor.
Sistem sizi yalnızca "stresli" olarak etiketlemekle kalmıyor. Her bir okumanın arkasındaki kelimelere de işaret ediyor; patentin deyimiyle bir "alıntı" yapıyor. Bir örnekte, öfke okuması, kullandığınız tam sert kelimelerle birlikte geliyor.
Bir şekil, tek bir kişinin gün içindeki kaydını gösteriyor: evden yapılan sabah video görüşmesinde pasif bir dil, akşam yemeğinde bir arkadaşla kahkaha, akıllı ev hoparlörü tarafından yakalanan saat 21:15'te bir iç çekiş.
Bu şekilde, konuşma kalıpları "sunucularda zaman damgasıyla kaydediliyor ve günlüğe ekleniyor" ve sistem kullanıcıya şöyle bir örnek çıktı sunuyor:
"En sık yatmadan önce iç çekiyorsunuz ve en mutlu haliniz arkadaşlarınızlayken. Bu ay daha fazla minnettarlık ifade ettiniz."
