Yapay zeka modelleri daha verimli hale geldikçe daha fazla cihaz otonom hale gelebiliyor. NVIDIA Corp., bu cihazlar için kompakt ve enerji verimli bilgisayarlara ihtiyaç olduğunu vurguladı. Şirket bugün, fiziksel yapay zeka uygulamaları için sistem kurmak isteyen milyonlarca geliştiriciye hitap eden giriş seviyesi bilgisayar NVIDIA Jetson Orin Nano 2’yi tanıttı.
“Bugünün küçük ve orta ölçekli öncü modelleri, geçen yılın en büyük öncü modellerinin doğruluğuna ulaştı. Bu da kenar cihazları için gerçek zamanlı zekayı açtı” diyen NVIDIA’da robotik ve kenar yapay zekasından sorumlu başkan yardımcısı Deepu Talla, “Jetson Orin Nano 2 bilgisayarı bu atılımı milyonlarca geliştiricinin erişimine sunuyor. Akıllı dronlar, robotlar ve görüntü yapay zekası sistemlerinde gerçek zamanlı akıl yürütme için gereken performans ve enerji verimliliğini sağlıyor” ifadelerini kullandı.
Basın toplantısında Talla, “Son üç ayda fiziksel yapay zekayı güçlendiren açık modellerin evrimini gördük ve bunların ne kadar önemli hale geldiğini gördük” diye ekledi. “Bir yıl önce 600 milyar veya 1 trilyon parametreli öncü modeller vardı. Bir yıl sonra bu doğruluk seviyesini Orin Nano 2’de giriş seviyesi kenar yapay zekası ürünlerine kadar indirebiliyoruz. Bu harika.”
NVIDIA Jetson Orin Nano 2, şirketin robotik için benimsediği “üç bilgisayar, tam yığın” yaklaşımının parçası. Omniverse ile Cosmos test için simülasyon sağlıyor, DJX eğitimden sorumlu ve Jetson “robot beyni” olarak çalışma zamanı dağıtımını üstleniyor.
Doğruluk ve işlem hızında ilerleme
“Jetson Orin Nano 2, uygun maliyetli ve güç verimli bir sistemde yapay zeka ve video işleme performansında önemli bir sıçrama sunuyor” diyen NVIDIA, sistemin 78 trilyon işlem/saniye 78 TOPS yapay zeka hesaplama gücü, 8 GB bellek ve sekiz çekirdekli Arm CPU’ya sahip olduğunu açıkladı.
Jetson Orin Nano 2, geliştirilmiş Tensor Çekirdekleri ve daha yüksek bellek bant genişliğiyle Jetson Orin Nano Super’ın çıkarım performansını ikiye katlıyor ve aynı kompakt form faktörünü koruyor. 15 watt modunda Jetson Orin Nano 2, Talla’nın The Robot Report’a aktardığına göre, selefiyle aynı tepe performansını sunarken yüzde 40 daha az güç tüketiyor.
NVIDIA, mevcut açık yazılım yığınının Nano 2’de çalışabildiğini belirtti. Cihaz veri merkezleriyle aynı GPU mimarisi üzerine kurulu ve mevcut Orin müşterileri için tak-çalıştır şekilde tasarlandı.
Jetson ajan becerileri ve şirketin teknoloji ekosistemiyle birlikte geliştiriciler artık bellek verimli kenar çıkarımı için optimize edilmiş en yeni büyük dil modelleri ve görüntü dil modellerini çalıştırabiliyor. Bunlar arasında NVIDIA Cosmos ve Nemotron, Gemma 4 ve Qwen 3 gibi açık modeller yer alıyor.
Basın toplantısında Talla, “Bu artık bir on yıldır kenar yapay zekasında hayal ettiğimiz bir zeka seviyesini bir anda açıyor” dedi. “Bu, robotik ve fiziksel yapay zeka uygulamaları için önemli bir dönüm noktası. Artık otonom yeteneklerin üzerine LLM’ler ve VLM’ler gibi öncü yapay zeka modellerini koyabiliyoruz. Bu, yapay zekanın fiziksel dünyada geliştirilmesini ve dağıtılmasını hızlandıracağına inanıyoruz.”
NVIDIA daha önce ana akım uygulamalar için Orin NX, Orin ve T3000/T2000 ile ileri kullanımlar için Jetson T5000/T4000 olmak üzere üst seviye Jetson ürünlerini yenilemişti.
Geliştiriciler fiziksel yapay zeka uygulamaları için NVIDIA yığınını kullanıyor
NVIDIA, üç milyondan fazla geliştiricinin robotik yığını üzerinde çalıştığını söyledi. Cognex, Doosan Bobcat, Matic ve Wing gibi ortaklar Jetson Orin Nano 2’yi gerçek dünya kenar yapay zekası için kompakt cihazlarda değerlendiriyor ya da kullanıyor.
“Binlerce şirket Jetson üzerinde giriş seviyesi kenar yapay zekasıyla ürün gönderiyor ve on binden fazla şirket Jetson üzerinde kurulu ürünleri gönderiyor ya da geliştiriyor” diyen Talla, bu sayıyı paylaştı.
Alphabet iştiraki Wing, teslimat dronu filosunda Jetson Orin Nano Super ve NVIDIA yazılım yığınını kullanıyor. Şirket, yerel işletmelerden konut bahçelerine daha hızlı ve güvenli teslimat için gerçek zamanlı yapay zeka algılama ve akıl yürütmeyi ilerletmek amacıyla Jetson Orin Nano 2’yi değerlendirmeyi planlıyor.
“Dron teslimatı, gerçek dünyanın hızlı ve güvenilir şekilde anlaşılmasını sağlayan yapay zekaya bağlı” diyen Wing’de algılama sorumlusu Dinuka Abeywardena, “Wing, Jetson Orin Nano 2’yi daha duyarlı, enerji verimli dronlara ulaşmak için inceliyor. Bu da müşteriler için teslimatları daha hızlı ve güvenilir hale getirebilir” diye konuştu.
Matic Robots, ev temizleme robotlarıyla daha sezgisel etkileşim sağlamak için Jetson Orin Nano 2’yi kullanıyor. Şirket robotlara sohbet yapay zekası, jest algılama, hassas haritalama ve ev ortamının anlamsal anlayışı ile daha fazla özerklik kazandırıyor.
“Ev robotlarının insanları anlaması, alanları hassas şekilde haritalaması, nesne ve alan düzenini kavraması ve dinamik, sürekli değişen ortamlarda özerk şekilde temizlemesi gerekiyor” diyen Matic Robotics’in kurucu ortağı ve CEO’su Navneet Dalal, “Jetson Orin Nano 2 ile Matic, gerçek zamanlı algılama, etkileşim ve navigasyon için tasarlanmış kompakt bir ev robotik platformunda en ileri yapay zeka modellerini kenarda çalıştırabiliyor” ifadelerini kullandı.
“Eşlik eden robotlardaki sorun, zekanın iyi olmamasıydı. Artık Orin Nano veya Orin Nano 2’de gerçek zamanlı olarak çalışabilen tüm bu öncü seviye zeka mevcut olduğundan yeni bir uygulama sınıfını mümkün kılabiliyoruz” diyen Talla, Hugging Face’in küçük bir LLM ile konuşma tanıma kullanan Reachy Mini’sinden de söz etti.
NVIDIA, AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Antmicro, Aptiv, Auvidea, AVerMedia, Chuanglebo, Connect Tech, ForeCR, JWIPC, Neurealm, Plink, Realtimes, RidgeRun, RS, Seeed Studio, Tauro Tech, Twowin, TZTek ve YUAN’ın taşıyıcı kartlar, donanım, özelleştirilmiş yapay zeka yazılımı ve referans sistemleri üreterek müşterilerin pazara çıkış süresini hızlandırmasına yardımcı olan diğer Jetson ortakları arasında olduğunu açıkladı.
Talla, NVIDIA teknolojisinin genelleştirilmiş navigasyon ve çevik manipülasyonu mümkün kılmasının yanı sıra robot eğitimi, güvenlik ve bağımsızlıkta iyileşmeler sağlayacağını öngördüğünü söyledi. NVIDIA, Jetson Orin Nano 2 modül ve geliştirici kitinin 2027’nin ilk yarısında satışa sunulacağını duyurdu.
