Tüketiciler, robotları telefon ya da beyaz eşya alır gibi satın almadı. Fiyatlar çok yüksek, kullanım alanları çok dar ve teknoloji, on binlerce dolarlık bir hane harcamasını haklı çıkaramayacak kadar erken aşamada. Perakende satış fiyatları giriş seviyesi modeller için 19.000 dolardan başlıyor ve gelişmiş modellerde 100.000 doları aşıyor.
Çin'in önde gelen insansı robot üreticilerinden AGIBOT, Aralık 2025'te Sharebot'u bu engeli aşmak için piyasaya sürdü. Müşteriler, nakliye ve makineyi sahada programlayıp kontrol eden bir insan operatör dahil olmak üzere, insansı bir robotu günlük 3.500 yuan (yaklaşık 517 dolar) gibi düşük bir ücretle kiralayabiliyor. Platform, üç ay içinde 5.500'den fazla sipariş kaydetti. AGIBOT, robot kiralama pazarının 2026 sonuna kadar 1,5 milyar dolara ulaşabileceğini söylüyor.
Bu model, fiziksel yapay zekanın ekonomisini belirli bir şekilde değiştiriyor. Müşterilerden atıl kalabilecek donanıma binlerce dolar yatırmalarını istemek yerine, kiralama sermaye kararını işletme kararına dönüştürüyor — tıpkı yazılımın abonelik iş modeline dönüşmesi gibi. Buna robotik-hizmet-olarak (robotics-as-a-service) adı veriliyor.
Kiralama Modeli Benimseme Sorununu Kısmen Çözüyor
Sharebot'un ilk hacmini oluşturan kullanım alanları, robot şirketlerinin hayal ettiği gibi değil. Müşteriler insansı robotları fabrika zeminleri veya ev işleri için değil; kurumsal galalar, perakende promosyonları, fuarlar, turizm ve canlı yayın içerik üretimi için kiralıyor. AGIBOT'un Barselona'daki MWC 2026'da tanıttığı kiralama portalı, robotları etkinlikler için 'siber zeki sunucular', özel kutlamalar için performansçılar ve sosyal medya fenomenleri için trafik çeken yardımcı sunucular olarak konumlandırdı. Avrupa'da kiralama fiyatı günlük 899 eurodan (yaklaşık 1.027 dolar) başlıyor. Hizmet şu anda İspanya, Almanya, Fransa, İngiltere ve Kuzey Amerika dahil 17 ülke ve bölgeyi kapsıyor.
Bu konumlandırma, insansı robotların bugün güvenilir bir şekilde nerede çalışabildiğine dair pratik bir gerçeği yansıtıyor. Pekin yakınlarındaki devlet destekli bir eğitim tesisinde, 120'den fazla insansı robot sıralar halinde duruyor ve her biri, el kumandalarıyla yönlendiren insan eğitmenler eşliğinde tek bir görevi tekrar tekrar yapıyor. Robotlar dans edebiliyor, paketleri ayırabiliyor veya patlamış mısır kepçeleyebiliyor. Ancak bir evin veya fabrika zemininin gerektirdiği çeşitli görevlere henüz akıcı bir şekilde uyum sağlayamıyorlar. Kiralama modeli, robotları mevcut yeteneklerinin işe uygun olduğu kontrollü, kısa süreli senaryolarda kullanarak bu kısıtlamayı aşıyor.
Sharebot CEO'su Li Yiyan, CNN'e yaptığı açıklamada kiralama pazarının sadece bir gelir akışı olmadığını söyledi. Li, 'Bu, nihayetinde robotların salt sergi parçaları olmaktan çıkıp büyük ölçekli kullanıma geçmesini hızlandırıyor' dedi. Her kiralama, gerçek dünya ortamlarından operasyonel veri üretiyor ve bu veriler, bir sonraki nesil robotların neler yapabileceğini belirleyen yazılım sistemlerine geri besleniyor.
Her Kullanım, Bir Sonraki Robotu Geliştiren Eğitim Verisi Üretiyor
Fiziksel yapay zekanın bir veri sorunu var ve kiralama kullanımları bu sorunu çözmenin bir yolu olarak ortaya çıkıyor. Sanal simülasyonlar robotlara koreografik rutinler yapmayı öğretebilir, ancak öngörülemeyen nesneleri kavrayıp hareket ettirmeyi öğretemez çünkü simülasyonlar gerçek dünya fiziğini doğru bir şekilde modellemekte zorlanıyor.
Robot şirketleri artık yılda 100 milyon dolardan fazlasını, veri toplama firmalarından satın aldıkları gerçek dünya hareket verilerine harcıyor. Scale AI, laboratuvarından ve küresel katkıcılardan 100.000 saatten fazla robotik gösterim verisi topladı. Her kiralama kullanımı, hiçbir simülasyonun tekrarlayamayacağı türden fiziksel dünya etkileşim verisi üretiyor.
Nvidia CEO'su Jensen Huang, Ocak 2026'da CES'te robotik için ChatGPT anının geldiğini söyledi. Morgan Stanley, 2050 yılına kadar 1 milyar insansı robotun kullanımda olabileceğini ve bunun 5 trilyon dolardan fazla bir pazar anlamına geldiğini tahmin ediyor, ancak büyük ölçekli benimsemenin en az bir on yıl daha hızlanması beklenmiyor.
AGIBOT'un Sharebot modeli, kontrollü kısa süreli senaryolarda şimdiden kullanım hacmi oluşturuyor ve bu on yıllık boşluğu kapatmak için gereken yazılım iyileştirmelerini besleyen gerçek dünya verilerini üretiyor. Kiralama, kısa vadede sahiplik boşluğunu kapatıyor. Ürettiği veriler ise uzun vadede yetenek boşluğunu kapatıyor.
