Yapay zeka ve büyük dil modelleri, metin tuzlama yöntemine karşı şaşırtıcı bir şekilde etkisiz kalabilir ve bu durum phishing e-postalarının posta kutusuna ulaşmasına neden olabilir. Bu yöntemle birlikte, 1 milyondan fazla e-posta AI güvenlik filtrelerini atlama konusunda başarılı oldu.
Phishing e-postaları, genellikle alıcıları kişisel bilgilerini ifşa etmeye veya kötü amaçlı yazılımları indirmeye ikna etmek için tasarlanır. AI tabanlı güvenlik filtreleri, bu tür tehditleri tespit etmek için tasarlanmıştır, ancak metin tuzlama yöntemiyle birlikte, bu filtrelerin etkisiz kalabileceği görüldü.
Metin tuzlama, e-posta içeriğinde görünmeyen veya gizli metin eklenmesini içerir. Bu metin, AI tabanlı güvenlik filtreleri tarafından algılanabilir, ancak insanlar tarafından okunamaz. Phishing e-postaları, bu yöntemi kullanarak AI güvenlik filtrelerini atlama konusunda başarılı olabilir.
Bu durum, AI tabanlı güvenlik sistemlerinin sınırlarını gösteriyor. Yapay zeka ve büyük dil modelleri, komplex veri setlerini analiz edebilir ve tehditleri tespit edebilir, ancak bazı durumlarda insan zekasının ve yaratıcılığının önüne geçemeyebilir.
