Yapay zekanın çalışması için çok sayıda yeni veri merkezi ve enerji altyapısının devreye alınması gerektiğini biliyoruz. Ancak tüm bu altyapı projelerinin de yapay zekadan biraz yardıma ihtiyacı olabilir.
Perşembe günü, Dili adlı yeni bir yapay zeka uyumluluk şirketi 15 milyon dolarlık Seri A yatırımını duyurdu. Bu yatırım, hedefini doğrudan ABD'deki yeni altyapı projelerine çevirmiş durumda. Yatırım, daha önce aldığı 6,7 milyon dolarlık tohum yatırımının ardından geldi ve şirketin toplam fonlamasını 21,7 milyon dolara çıkardı.
Seri A yatırımına Khosla Ventures liderlik ederken, Allianz, Rebel Fund, Brick and Mortar Ventures'tan Darren Bechtel ve Y Combinator'dan Garry Tan da katıldı. Dili daha önce Y Combinator'ın 2023 Yaz dönemi programında yer almıştı.
“AI uyumluluğu” girişimler arasında zaten yaygın bir konu, ancak Dili özellikle inşaat projelerini ilgilendiren karmaşık kurallar ağına odaklanıyor – özellikle de federal fon alan projelere. Dili'nin kurucu ortağı ve CEO'su Anand Chaturvedi, örnek olarak Çalışma Bakanlığı'nın belirli projeler için geçerli ücretleri belirlemesine olanak tanıyan Davis-Bacon kurallarını gösterdi. IRA kapsamında finanse edilen temiz enerji projeleri için ayrı bir geçerli ücret ve çıraklık kuralları (PWA) seti geçerli olurken, işin niteliğine bağlı olarak çeşitli OSHA veya EPA kuralları da devreye giriyor.
Bu, birbiriyle örtüşen karmaşık bir gereksinimler bütünü – ve küçük hatalar bile maliyetli olabiliyor. Chaturvedi, “Bu projelerde uyumsuzluk, milyonlarca dolar para cezasına yol açabilir. Bu nedenle, yalnızca örnek veri almak yerine tüm bilgileri geldikçe kontrol edebilmek gerçekten güçlü bir özellik” diyor.
Bu yüksek riskler nedeniyle güvenilirlik önemli bir endişe kaynağı, ancak Chaturvedi, Dili'nin mimarisinin LLM tabanlı herhangi bir bulanıklığın nihai ürüne sızmasını önleyeceğine inanıyor. Modern yapay zeka modelleri yalnızca şirketin veri katmanında kullanılıyor; bu katman, yapılandırılmamış belgeleri alıp bunları yapılandırılmış veriye dönüştüren motor görevi görüyor. Buradan itibaren deterministik bir sistem, verileri karmaşık ama statik uyumluluk kurallarına göre sıralıyor. Doğru çalıştığında, daha önce tam bir gün süren bir iş artık birkaç dakika içinde halledilebiliyor.
Chaturvedi, “Bir şirketin tüm iç dokümanlarını, tüm tedarikçilerinin dokümanlarını, tüm ERP bilgilerini, tüm bordro sistemi bilgilerini okuyabildiğinizi ve ardından raporlama veya uyumluluk için ihtiyacınız olan verileri çekebildiğinizi hayal edin” diyor.
Dili bu sistemi şimdiden pratikte çalıştırmaya başladı. Chaturvedi, Dili'nin yazılımının üretim tesislerinden veri merkezlerine kadar yaklaşık 700 projede kullanıldığını söylüyor.
Chaturvedi, projelerin kabaca yarısının Dili'yi dahili bir yazılım aracı olarak kullandığını, diğer yarısının ise tüm uyumluluk sürecini taşeron modeliyle dışarıya verdiğini belirtiyor. Dili her iki sözleşme türünü de yürütebiliyor, ancak Chaturvedi önümüzdeki yıllarda sektörün daha çok yazılım modeline kayacağını öngörüyor.
Chaturvedi, “Yazılım ve yapay zeka, bu profesyonel hizmet iş akışlarının çoğunu yemeye başlayacak, bu nedenle giderek daha fazla kişi bunu iç kaynaklara taşıyacak. İlginç olan şey, yapay zeka geliştikçe pazarın kendisinin nasıl evrileceği ve müşteri ihtiyaçlarının nereye gideceği olacak” diyor.
