Yapay Zeka

Eski Spotify Çalışanları, Öneri Motorunun Arkasındaki Yapay Zekayı E-Ticarete Taşımak İçin 10 Milyon Dolar Yatırım Aldı

Eski Spotify Çalışanları, Öneri Motorunun Arkasındaki Yapay Zekayı E-Ticarete Taşımak İçin 10 Milyon Dolar Yatırım Aldı
Havuz Partisi + İngilizce

Sidd Motwani, Ian Anderson ve Shivaditya Sinha, yıllarını Spotify'ın öneri motorunun arkasındaki davranışsal zeka altyapısını inşa etmeye harcadı. Vector AI adı verilen bu sistem, bir kişinin yalnızca geçmiş davranışlarına güvenmek yerine niyetini ve sonraki adımlarını tahmin etmek için tasarlandı. Sistem, Spotify'ın 800 milyon kullanıcısına yaptığı önerilerin yaklaşık %90'ını güçlendiriyor.

Şimdi bu üçlü, benzer bir sistemi e-ticarete taşımak için yeni girişimleri Malachyte'yi kurdu. Şirket Perşembe günü, dağıtımı ölçeklendirmek ve daha fazla ürün ve ticari lider istihdam etmek için 10 milyon dolarlık tohum yatırımı aldığını duyurdu.

Malachyte, çoğu çevrimiçi mağazanın tüm müşterilere aynı şekilde davrandığı inancıyla kuruldu: Kişiselleştirme büyük ölçüde geçmiş satın alımlar, demografik segmentasyon veya oturum açmış müşteri profilleri tarafından belirleniyor. Bu, ilk kez gelen ziyaretçilerin genellikle herkesle aynı genel mağaza vitrinini görmesi anlamına gelirken, mevcut alışveriş yapanlar bugün ihtiyaç duydukları şeyden ziyade esas olarak daha önce satın aldıkları ürünlere dayalı öneriler alıyor.

Girişim, gerçek zamanlı, niyet odaklı alışveriş deneyimleri oluşturarak bunu değiştirmek istiyor. Platformu, bir alışverişçinin sırada hangi ürünü isteyeceğini tahmin etmek, genel zevkini öğrenmek ve gerçek zamanlı olarak yaptıklarına göre sürekli ince ayar yapmak için 'çift başlı Vector AI' olarak adlandırdığı sistemi kullanıyor.

Malachyte'in CEO'su Motwani, TechCrunch'a yaptığı açıklamada, "[Bizim] sistemimiz ilk tıklamadan önce, sayfa yüklendiği anda mevcut olan bağlamı kullanarak şekillenmeye başlıyor. Tek bir oturum içinde, hem tercihler hem de bir kişinin şu anda neyi başarmaya çalıştığı konusunda gerçek bir okuma oluşturuyoruz," dedi.

"'Ağır iş botu' aramasının ardından çelik burunlu botlara yapılan iki tıklama, iş pantolonlarını ve eldivenleri sayfada yukarı taşımak ve elbise ayakkabılarını aşağı itmek için yeterli; hiçbir hesap veya geçmiş gerekmiyor. Her ek eylem profili keskinleştiriyor, böylece deneyim, kişi ne kadar uzun süre kalırsa o kadar alakalı hale geliyor ve bir sonraki ziyaretinde de aynı şekilde devam ediyor."

Motwani, perakendecilerin halihazırda en değerli müşteri zekası kaynağına sahip olduğunu ancak bundan gerçek zamanlı olarak nadiren yararlandıklarını savunuyor.

"Her fareyle üzerine gelme, tıklama, kaydırma, arama iyileştirmesi ve sepete ekleme bir sinyaldir ve çoğu sistem bu sinyale o an asla tepki vermez veya onu gece boyunca bir segmente toplamaz. Biz bunu sürekli okuruz, böylece her eylem, kullanıcının vektörünü hem tercih hem de mevcut niyet konusunda daha güvenli hale getirir," diye ekledi.

Ayrıca bağlamsal sinyallerin önemli ölçüde yetersiz kullanıldığına inanıyor. Motwani, "Bir e-posta bağlantısından gece 11'de gelen telefon ziyaretçisi, aynı kişinin öğle saatlerinde dizüstü bilgisayarda olmasından farklı bir ruh halindedir ve çoğu sistem onlara aynı şekilde davranır," dedi.

Şirket, teknolojisini 2024'ten beri geliştiriyor ve test ediyor; seyahat, bakkal ve perakende sektörlerinde 20'den fazla kurumsal müşteriyle çalıştıktan sonra nihayet e-ticarete odaklandı.

Platformu 2025 sonbaharında Fun.com ile kullanıma sunuldu. Haziran 2026'dan bu yana, yerel bir entegrasyon aracılığıyla Shopify satıcılarına genel olarak sunulurken, daha büyük perakendeciler teknolojiyi API'si aracılığıyla entegre edebiliyor.

Motwani, ileriye dönük olarak daha büyük fırsatın, mağazacılık ve pazarlamayı müşteri davranışına ilişkin aynı anlayış etrafında bir araya getirmek olduğunu söylüyor.

Yatırım turuna Bessemer Venture Partners ve Gradient liderlik ederken, Harpoon Ventures da katıldı.

Uzun dönem Malta'da, üniversite destekli okullarda dilini geliştir. Kayıt bilgisi →

Kaynak: TechCrunch AI