Robotik & IoT

Çiftçiler daha fazla baskı altında; CNH robotiğin yardımcı olabileceğini söylüyor

Çiftçiler daha fazla baskı altında; CNH robotiğin yardımcı olabileceğini söylüyor
Malta'da dil eğitimi alırken çalışma hakkınız da var, biliyor muydunuz? Detaylar →

2026, ABD'deki çiftçiler için çalkantılı bir yıl oldu. Küresel ticaret savaşları nedeniyle çiftçilerin girdileri giderek daha pahalı hale gelirken, birçok ürün fiyatı düştü. Aynı zamanda değişen hava koşulları iyi bir hasat elde etmeyi giderek daha zor hale getiriyor. Bu baskılar tarım yapma biçimimizde değişim gerektiriyor ve robotik çözüm olabilir.

CNH Industrial'da robotik ve çığır açan teknolojilerden sorumlu kıdemli yönetici Luca Ferrari, iş gücü bulunabilirliği, maliyetler, verimlilik ve etkinlik konularının şirketin müşterilerinden gelen ortak endişeler olduğunu söyledi.

"Kullanıcılarımız daha az kaynakla daha fazla iş yapmak zorunda. Bir şey istiyorlar ve biz bunu robotikte görüyoruz ama sadece robotikte değil; gerçek bir sorunu çözen, kullanımı kolay olan ve değer yaratabilen bir şey istiyorlar" diye konuştu The Robot Report'a. "İş gücü bulunabilirliği, özellikle ekim, ilaçlama ve hasat gibi kritik operasyonlar sırasında çiftçilerimizin ve yetiştiricilerimizin yaşadığı başlıca zorluklardan biri."

"Teknolojiyi gösterişli olduğu için benimsemiyorlar. Teknolojiyi benimsiyorlar çünkü gerçekten bir sorunu çözüyor ve operasyonların değerini yıl yıl artırabileceğini gösteriyor" diye sürdürdü Ferrari.

Yapay zekadaki son gelişmeler robotların devreye girmesine olanak tanıyor

Zaten çoğu çiftlik özerklik de dahil olmak üzere bir tür ileri teknoloji kullanıyor. Ferrari'ye göre şimdi giderek daha bağlantılı ve akıllı hale geliyorlar.

"Ajan tabanlı sistemlere doğru bir kayma görüyoruz. 'Ajan tabanlı' benim için bir yapay zeka ajanı değil, ajan tabanlı demek robotik ve otomasyonun bir operasyondaki bireysel görevlerde operatöre sadece yardımcı olmak paradigmasından çıktığımız anlamına geliyor" dedi Ferrari.

Ona göre gerçekten ajan tabanlı bir sistem çevreyi algılayabilen, karar verebilen ve tüm operasyonları yürütebilen sistemdir. Algılama, makine görüşü ve yapay zekadaki son gelişmeler bu değişimi mümkün kıldı. "Gerçek operasyonda çevreden algıladığımız bu veriyi gerçekten dönüştürebiliyoruz" dedi Ferrari.

CNH'de bunun bir örneği, New Holland iştiraki aracılığıyla sunulan FieldOps. FieldOps, gerçek zamanlı izleme ve uzaktan görüntüleme sunan bir çiftlik yönetimi web ve mobil platformudur.

"FieldOps çiftçilerimiz için de bir değişim yaratıyor" dedi Ferrari. "Tek bir görev ve tek bir makineye odaklanmak yerine, farklı makineler birbirine bağlanıyor böylece daha geniş bir resme odaklanabiliyorlar."

‘Veri yeni petrol’

Daha gelişmiş sistemlerle birlikte çok yeni veri geliyor. Doğru kullanıldığında bu veri çiftçilere operasyonlarını anlama konusunda yeni bir yol sunabilir.

"Veri yeni petrol" dedi Ferrari. "Sadece veri miktarı söz konusu değil. Makine verisi, tarla verisi ve agronomik veri dahil olmak üzere çok veri topluyoruz. Gerçek zorluk bu veriden değer elde etmek. Müşterilerimizin topladığı her veri parçası onlar için, tarlaları için, operasyonları için ve makineleri için bir içgörüye dönüştürülebilir."

CNH bunu çok seviyeli bir şekilde ele alıyor. Bireysel makinelerin performansını sürekli iyileştirmek için makine seviyesinde veri kullanıyor, aynı zamanda bu veriyi tüm operasyona ve makinelerin nasıl birlikte çalıştığına bakmak için kullanıyor.

"Bu veriyi mevsim mevsim topladıkça çiftçilerimize öneriler sunabiliyor ve operasyonda iyileştirmeler önerebiliyoruz" diye açıkladı Ferrari. "Uzun vadede üçüncü taraf aksesuarlardan gelen daha fazla veriyi bağlayabilme yolu var. Böylece makine verisi, toprak verisi, hava verisi, ürün verisini bağlayabiliriz ve yapay zeka aracılığıyla ne zaman ekim yapılacağı, ne zaman ilaçlama yapılacağı, ne zaman hasat edileceği konusunda daha fazla içgörü ve öneri sunabiliriz."

Bu yüzden tarımda birlikte çalışabilirlik çok önemli. "Çiftçilerin ve yetiştiricilerin farklı markalardan farklı makineleri de var. Bu verinin kullanımını en üst düzeye çıkarmak için robotumuz başka bir makinenin bulunduğu bir tarlada çalışıyorsa birlikte çalışabilirliğe sahip olmak önemli" dedi Ferrari.

Sağlıklı toprak sürdürülebilir üretim için kilit

Çiftçiler daha azla daha fazlasını yapmaya çalışırken robotikle gelen hassasiyet daha da önem kazanıyor. Ferrari'ye göre hassas tarım toprak sağlığını korumada kilit olabilir.

"Çiftçimiz için toprağın gerçekten en önemli varlık olduğunu göz önünde bulundurmamız gerekiyor. Bu gerçekten geleceği besleyen şey. Güzel bir slogan olduğunu biliyorum ama gerçek bu, çünkü toprak ürünü üreten şey" dedi Ferrari. "Toprağı korumamıza, ölçmemize ve iyileştirmemize olanak tanıyan yollar bulmamız gerekiyor. Sağlıklı bir toprak bir sonraki yıl ürün üretimi için gerçekten en iyi temeldir."

Bu konuda yabani ot kontrolü büyük rol oynuyor. Çiftçiler robotikle hassas ilaçlama yaptığında toprağa daha az herbisit karışıyor. Ferrari, hassas yabani ot kontrolünün herbisit kullanımını %80'e kadar azaltabileceğini söyledi. New Holland ayrıca çalışırken toprak sıkışmasını azaltan otonom R4 robotu gibi daha küçük ve daha hafif sistemler de sunuyor.

"[R4] baştan sona otonom ve yapay zeka destekli olacak şekilde tasarlandı. Navigasyon için GPS'i lidar ile birleştiriyor" dedi Ferrari. "Ayrıca engelleri tespit etmek ve tarla operasyonlarını çok yüksek hassasiyetle yürütmek için bir kameraya sahip. Esas olarak bağ ve meyve bahçelerine odaklanan, yüksek derecede tekrarlayan operasyonlarda çiftçilerimize yardımcı olmak için. Örneğin biçme, toprak işleme ve ilaçlama yapıyor."

Karmaşıklıkla kullanım kolaylığı arasında denge

Peki tarımda robotiği ne frenliyor? Ferrari bazı açık çevresel zorluklar olduğunu söyledi.

"Gerçek tarlalarda çalışıyoruz ve gerçek bir ortamda çalıştığınızda çok fazla değişkenlik oluyor" diye belirtti. "Her zaman düz olmayan araziler var. Eğim var. Güneşli, bulutlu ve yağmurlu arasında değişebilen hava var. Sonra toz var, farklı ürün koşulları var. İnsanlar ve diğer ekipmanlar da olabilir" dedi Ferrari.

Ortam karmaşıklık gerektiriyor. Bir robotun bu çevresel zorlukların üstesinden gelmesi için GPS, lidar, kameralar, yapay zeka, gelişmiş yazılım ve daha fazlasına ihtiyacı var. Ancak bunun kullanıcı deneyimine yansımaması gerektiğini söyledi.

"Gerçekten tüm bu farklı zorlukların üstesinden gelebilen makine ve otonom teknolojiler geliştirmemiz gerekiyor, ama aynı zamanda müşterilerimiz için kullanımı kolay bir şey geliştirmemiz gerekiyor" dedi Ferrari.

Gece Eğlen, Gündüz Öğren

Kaynak: The Robot Report