Robotik & IoT

Feather, robotiğin 'Android'i'ni geliştiriciler için inşa eden girişim

Feather, robotiğin 'Android'i'ni geliştiriciler için inşa eden girişim
Malta, Avrupa'nın Hawaii'si! Hem eğlen hem İngilizce öğren. Katıl →

Robotik girişimciler ve yatırımcıların üzerinde hemfikir olduğu tek şey, genel amaçlı bir robotun her ortama sorunsuz uyum sağlayabildiği "ChatGPT anı"nın henüz gelmemiş olması. Kırılma noktasının köşede mi yoksa on yıl uzakta mı olduğu konusunda görüşler ayrılıyor.

Geçen yıl kurulan insan biçimli robot girişimi Feather Robotics, her iki zaman çizelgesi için de bir robot geliştiriyor. Tesla veya Figure gibi hem gövdeyi hem de henüz yaygın olarak kullanılmayan kurumsal bir "beyin" inşa etme iddialı misyonunu üstlenmek yerine Feather, geliştiricilerin şu anda gerçek dünya görevlerini üstlenebilmesi için donanım ve yazılım araç seti sunuyor.

Feather'ın kurucu ortağı Hoa Mai, TechCrunch'a yaptığı açıklamada, "Bugün bir Tesla robotu satın alıp üzerine geliştirme yapamazsınız" dedi. "Bu şekilde çoğu şirketin başarılı olmadığını fark ettik. Nvidia veya Apple gibi donanım oyuncuları önce çalışır ve dağıtılabilir bir ürünle başladı, ardından zamanla karmaşıklık eklediler."

2025'te önceki insan biçimli robot girişimini 1X'e satan Mai, solda resimde görülen, bir noktada doğrudan Elon Musk'a rapor veren eski bir Tesla Model 3 mühendisi olan Parsa Bakhtiari, sağda resimde görülen ile birlikte ikilinin robotiğin Android'i olmasını umduğu şeyi inşa etmek için bir araya geldi.

Bu vizyon, Feather'ın kuruluşunda destek veren Gradient Ventures'ı cezbetti ve daha önce duyurulan 7,6 milyon dolarlık ön tohum turuna liderlik etti.

Bundan sonra Feather, kol uzunluklarını ayarlamak gibi farklı kullanım senaryoları için donanımın özelleştirilmesine olanak tanıyan modüler bir robotik sistemini piyasaya sürdü. Girişim müşterilere satış yapmaya başladı ve gelirini 1 milyon doların üzerine çıkardı.

Feather müşterilerini açıklamasa da robotlarının Japonya'daki restoranlarda aşçı olarak çalıştığını ve bilim laboratuvarlarını temizlediğini belirtti. Yazılım tarafında donanım, Generalist, Skild veya Physical Intelligence dahil olmak üzere önde gelen robotik yapay zeka sağlayıcılarının modellerini çalıştırabiliyor.

"Bu robotlardan küçük miktarlarda satış yaptık ve son bir yıldaki saha testlerinde neredeyse tüm sorunları çözdükten sonra büyük bir ürün lansmanına hazırlanıyoruz" diye ekledi Mai.

Gradient'ten genel ortak Darian Shirazi'ye göre Feather'ın ABD'de doğrudan bir rakibi yok. Shirazi mevcut donanım robotik manzarasını üç kategoriye ayırıyor: Sunday gibi ev içi robotlar inşa eden girişimler, Figure ve Tesla gibi genel amaçlı makineler hedefleyen ağır toplar ve Shirazi'nin inandığı kadarıyla modüler insan biçimli bir platform geliştiren tek ABD girişimi olan Feather.

Mai, Feather'ın Unitree gibi Çinli robotik şirketlerinden bir sayfa aldığını kabul ediyor. Ancak yeni yabancı yapımı modellerin ABD pazarına girmesinin kısıtlanmasıyla Feather, bu türde yerli bir seçenek olarak benzersiz bir konuma yerleşti.

Feather'ın bir diğer avantajı fiyatı. Robotun maliyeti 30.000 dolar, bu da Unitree'nin H2 Edu modelinin yaklaşık yarısı.

Shirazi, bu fiyatla pazar büyüklüğünün çok büyük olabileceğine inanıyor. "Bir işçi için yılda 50.000 ila 60.000 dolar ödersiniz, onu eğitmeniz gerekir. İnsan kaynaklarına ihtiyacı olur. Tüm bu destek mekanizmalarına ihtiyacı olur" diye belirtti. "Artık bunun için bir Feather robotu satın alabilirsiniz."

Shirazi'ye göre girişim ayrıca son derece verimli çalışıyor ve ön tohum finansmanının yalnızca küçük bir kısmını harcadı.

Girişimin büyük bahsi elbette robotikteki değerin donanım etrafında gelişecek bir ekosistemden gelecek olması.

"Fiziksel yapay zeka şirketleri için bugünkü pazar büyüklüğünü düşündüğümüzde çok küçük" diyen Mai, "Ama beş yıl içinde muhtemelen var olacak fiziksel yapay zeka uygulama şirketlerinin sayısını düşündüğünüzde bunun binlerle ifade edileceğini bekliyoruz" ifadelerini kullandı.

Feather, bunların hepsini çalıştıracak platform olmayı hedefliyor.

Malta'da Eğlen, İngilizce Öğren

Kaynak: TechCrunch