PepsiCo, bir fabrikayı fiziksel olarak genişletmek için para harcamadan önce, ilk olarak o fabrikanın dijital bir ikizini oluşturuyor. Şirket, Siemens'in Digital Twin Composer yazılımını ve Nvidia'nın Omniverse platformunu kullanarak, bir tesisteki her makineyi, konveyörü, palet yolunu ve operatör hareket alanını sanal ortamda yeniden yaratıyor. Şirketin web sitesinde Ocak ayında yayımladığı bir açıklamaya göre, yapay zeka ajanları daha sonra fiziksel bir değişiklik yapılmadan önce bu yerleşim planındaki değişiklikleri simüle ediyor, test ediyor ve mükemmelleştiriyor.
Erken sonuçlar şimdiden ölçülebilir düzeyde. PepsiCo'nun açıklamasına göre, ilk uygulama alanlarında bu yaklaşım üretim kapasitesini %20 artırırken, fiziksel herhangi bir değişiklik yapılmadan önce potansiyel tasarım sorunlarının %90'ına kadarını tespit etti. PepsiCo, bu yaklaşımın yeni bir kapasite inşa etmek yerine tesisin içinde zaten var olan kapasiteyi ortaya çıkararak sermaye harcamalarını %10 ila %15 oranında azaltabileceğini tahmin ediyor. PepsiCo Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO'su Ramon Laguarta konuyla ilgili olarak, "PepsiCo'nun tarladan rafa kadar uzanan işinin ölçeği ve karmaşıklığı devasa boyutlarda ve artan tüketici ile müşteri taleplerini daha iyi karşılamak için yapay zekayı tüm operasyonlarımıza entegre ediyoruz" dedi.
12 Haftalık Pilot Çalışma, Aylar Süren Geleneksel Tesis Planlamanın Yerini Aldı
Teknolojinin neler yapabileceğine dair en net örnek, iki eski üretim tesisini birleştiren 12 haftalık bir pilot çalışmadan geldi. Tesislerden biri PepsiCo'nun içecek işini, diğeri ise atıştırmalık işini yürütüyordu ve ikisi her zaman ayrı faaliyet gösteriyordu. PepsiCo'nun Küresel Üretim Stratejisi ve Dönüşümünden Sorumlu Başkan Yardımcısı Steve Hoinka, Siemens'in Realize LIVE Americas 2026 konferansında yaptığı konuşmada, "Bu iş kollarını hızı, verimliliği ve kapasiteyi artırmak için bir araya getirmek istedik" dedi. Hoinka, asıl zorluğun bir deponun bir bölümünü kaldırıp ürünü doğrudan yeni bir karıştırma merkezine yönlendirmek ve hiçbir yeni inşaat yapmadan birleştirilen tesisin yeni üretimi veya paketlemeyi kaldırıp kaldıramayacağını hesaplamak olduğunu sözlerine ekledi.
Bu kurulumu test etmek normalde aylar sürerdi. PepsiCo, Siemens-Nvidia platformunu kullanarak beton, çelik veya ekipmana bir dolar harcamadan önce, sadece 12 hafta içinde binlerce farklı konfigürasyon senaryosunu çalıştırdı.
Üreticiler Simülasyonu Bir Sermaye Planlama Aracı Olarak Kullanıyor
PepsiCo'nun bu yaklaşımı, büyük üreticilerin kapasite kararlarına nasıl yaklaştığı konusundaki daha geniş çaplı bir değişimi yansıtıyor. PepsiCo Latin Amerika CEO'su ve şirketin küresel strateji ve dönüşüm sorumlusu Athina Kanioura, ortaklığın duyurusunu yapan basın bültenine göre, bu hedefi "her fabrikanın ve deponun tek, akıllı bir ekosistemin parçası olarak çalıştığı", tesislerin "talebe sadece yanıt vermekle kalmayıp, onu öngördüğü ve ardından ona adapte olduğu bir dünya" inşa etmek olarak tanımladı. Nvidia Kurucusu ve CEO'su Jensen Huang ise bu değişimi sektör genelinde bir perspektifle değerlendirdi. Huang, "Fiziksel sektörler yapay zeka çağına giriyor. Gerçek dünya varlıklarına sahip şirketler için dijital ikizler, yapay zeka yolculuklarının temelini oluşturuyor" dedi.
Pilot çalışmalar şu anda yalnızca seçili ABD tesisleriyle sınırlı durumda, ancak teknoloji olgunlaştıkça küresel ölçekte yaygınlaştırılması planlanıyor. Bu kullanım durumunu üretim sektöründeki çoğu yapay zeka dağıtımından ayıran özellik, getirinin tasarruf edilen iş gücüyle değil, önlenen sermaye harcamalarıyla ölçülmesi.
Geleneksel bir genişleme planı, bir şirketin bir kapasite hedefine ulaşmak için yeni fiziksel varlıklara ihtiyacı olduğunu varsayar. PepsiCo'nun bahsi ise, bu kapasitenin önemli bir kısmının zaten sahip olunan tesislerin içinde var olduğu ve yapay zekanın artık kazma vurmadan önce bu kapasiteyi bulabilecek kadar hassas olduğu yönünde.
