Yapay zeka altyapı şirketi Infinity, Pazartesi günü yaptığı açıklamada 100 milyon dolar değerleme üzerinden 15 milyon dolar yatırım aldığını duyurdu. Yatırımcılar arasında Touring Capital, Principal VC ile OpenAI ve Anthropic gibi şirketlerin araştırmacıları bulunuyor.
Girişim, yapay zeka çiplerinin yapay zeka modellerini daha kolay çalıştırmasını sağlayacak bir yazılım geliştiriyor. Nvidia'nın zirveye çıkmasının en büyük nedenlerinden biri yalnızca yüksek performanslı çipleri değil, aynı zamanda GPU'larının (aslında grafik işlemek için tasarlanmış) genel amaçlı işlemciler gibi çalışmasını sağlayan CUDA yazılımı (Compute Unified Device Architecture). En büyük yapay zeka geliştirme çerçeveleri PyTorch ve TensorFlow, CUDA üzerine inşa edilmiş durumda. Bu sayede geliştiriciler uygulamalarını Python gibi popüler dillerde yazabiliyor, bu büyük yapay zeka çerçevelerini kullanabiliyor ve uygulamaları varsayılan olarak Nvidia çiplerinde çalışıyor.
Uygulama seviyesindeki girişimlerin çoğu, çipleri çalıştıran düşük seviyeli yazılım olan kendi çekirdeklerini (kernel) yazacak kaynaklara veya bilgi birikimine sahip değil. Infinity, SRAM, GPU'lar, telefon çipleri ve Systolic Arrays gibi her türlü çiple çalışan, CUDA'ya alternatif bir çekirdek yazılımı geliştirmeye çalışıyor. Infinity, Nvidia'nın pazar hakimiyetine ürün ürün meydan okumaya çalışan yeni nesil girişimlerden biri.
Infinity, tüm çiplerde çalışacak evrensel bir çıkarım (inference) kütüphanesi oluşturmayı hedefliyor. Bu sayede çipler, en son teknoloji araştırma sonuçlarını otomatik olarak tekrarlayabilecek.
Infinity, geçtiğimiz yıl Google Brain'de araştırmacı olarak çalışmış ve hacker ağı topluluğu AGI House'un kurucusu Jeremy Nixon tarafından kuruldu. Nixon, TechCrunch'a şirketi kurma kararını 'otomatik icat' fikrine takıntılı olduğu için aldığını söyledi. Bu, 'yapay zeka sistemlerinin aslında bir meta teknoloji olabileceği' inancına dayanıyor. Nixon, kendisinin Omega adında bir makine öğrenimi algoritması icat ettiğini ve bu algoritmanın yeni makine öğrenimi algoritmaları oluşturup bunları bir geri bildirim döngüsü içinde otomatik olarak değerlendirdiğini belirtti.
Bu başarı, Nixon'u bu yaklaşımın işe yarayabileceği başka durumlar hakkında düşünmeye yöneltti ve donanıma yöneldi. Otomatik sistemlerin, çiplerin daha verimli çalışmasına yardımcı olmak için gereken çekirdekler gibi düşük seviyeli kodları da üretebileceğine inanıyor.
Infinity'nin yapay zeka araştırma ajanı Ignition, Nvidia'ya alternatif çiplerde yapay zeka çıkarımı için gereken düşük seviyeli kodları yazmak üzere tasarlandı. Kodla donanımın ne kadar hızlı performans gösterdiğini test ediyor, hata ayıklıyor ve ölçüyor; performansı artırmak için gerektiğinde kodu otomatik olarak yeniden yazıyor. Nixon, sistemin kendi kendini optimize ettiğini, yani sürekli öğrenip kendini geliştirdiğini ve tescilli tasarımlardan bağımsız olarak farklı çip mimarilerine uyum sağladığını söylüyor. Infinity'ye göre sonuç, CUDA seviyesinde bir yazılım yığını.
Nixon, müşteriler arasında yapay zeka çipi üreticisi (ve Nvidia'ya rakip olmaya aday) D-Matrix'in bulunduğunu ve Infinity'nin diğer büyük çip ve bulut şirketleriyle görüşmelerde olduğunu belirtti.
Ancak süreçte insanlar da yer alıyor; ajan daha çok sıkıcı ve tekrarlayan işleri yaparken, insanlar üst düzey yönlendirme sağlıyor. Bir vaka çalışmasında girişim, ajanın tek başına bir insandan çok daha hızlı çalıştığını ve yıllar veya aylar sürebilecek bir süreci saatlere veya günlere indirdiğini tespit etti. Infinity, peşin lisans ücreti talep etmiyor; bunun yerine, saniyedeki token (token per second) değişimini ölçerek performans kazanımları ve maliyet tasarruflarından pay alıyor.
Infinity'nin şu anda tasarım, operasyon ve mühendislik dahil olmak üzere 26 çalışanı bulunuyor.
