İnsan biçimli robotları yaygınlaştırma yarışı son yıllarda giderek kızıştı. ABD ve Çin merkezli şirketler üretimi büyütüp robotları giderek daha fazla iş yerine sokmak için yarışıyor. Agility Robotics kurucusu ve Oregon State Üniversitesi'nde robotik araştırmacısı Jonathan Hurst, Ars'a verdiği önceki bir röportajda güvenlik sorununun herkes için bir engel olduğunu söyledi.
2027'de kullanıma sunulması beklenen Digit 5 robotu, Velagapudi'nin Ars'a aktardığına göre insan çevresinde robot güvenliğine daha ayrıntılı bir yaklaşım getiriyor. Bu yaklaşım robotu tamamen kapatıp açmak yerine ince ayarlı müdahalelere dayanıyor. Velagapudi ayrıca Agility'nin robot filo yönetim sisteminin müşterilerin dış iş yeri güvenlik sistemleriyle arayüz kurabildiğini anlattı.
Digit 5, yakın çevresindeki insanları tespit etmek için yapay zeka algoritmalarıyla birlikte gövde üzerinde çok modlu sensörler kullanıyor. Velagapudi, robotun yakınındaki insanları izlemek için hangi sensör türlerini kullandığını açıklamaktan kaçındı. Sensör dizisinin "birkaç farklı türde görüntü tabanlı sensörden" oluştuğunu belirtti.
Agility'nin en yeni insan biçimli robotu, robotlar ve tıbbi cihazlar için yapay zeka hesaplama gücü sunan Nvidia'nın Thor IGX donanımını kullanıyor. Sistem aynı zamanda robot güvenliği uygulamaları için yazılım katmanı sağlayan Nvidia Halos for Robotics'i de entegre ediyor.
Velagapudi açıklamasında, "Digit bu Thor IGX ile donatıldı ve bu teknolojiyi işlevsel olarak güvenli bir uygulamaya taşıyan ilk kullanıcıların arasında yer alıyoruz" dedi. "Ürünümüzün hesaplama kısmının özünde yer alıyor ve birlikte oluşturduğumuz güvenlik dosyasında da parçası" diye ekledi.
Agility, Digit 5'in güvenlik özelliklerini geliştirirken Uluslararası Standardizasyon Örgütü üzerinden endüstriyel mobil robotlar için uluslararası bir güvenlik standardı geliştiren bir çalışma grubuna da katıldı. ISO 25785-1 olarak bilinen bu standart komite incelemesinde bulunuyor ve ileride Uluslararası Örgüt'ün 89 oy hakkına sahip üye ülkesi tarafından oylamaya sunulacak.
