Salesforce, Çarşamba günü (24 Haziran) perakendecilerin sipariş karşılama süreçlerini kod yazmak ya da manuel kural tanımlamak yerine düz dil komutlarıyla yönetmesine olanak tanıyan Agentic Order Management sistemini duyurdu.
Lojistik yöneticileri artık "stok bulunan en yakın depodan gönder" veya "ertesi gün teslimat 10 dolardan fazla pahalı değilse kara gönderimleri beklet" gibi talimatlar girebiliyor. Yapay zeka bu talimatları 7.000'den fazla konumda ve 250 milyon envanter kaydı üzerinde hayata geçiriyor.
Rota yazılımları sektörde yıllardır kullanılıyor. Yeni olan şey kararın nasıl alındığı. Eski araçlar önceden insan tarafından belirlenen sabit kuralları izliyordu. Bu sistem ise gerçek zamanlı olarak kârlılığı, envanteri ve kargo maliyetlerini tartarak her siparişin nereye yönlendirileceğine anlık karar veriyor. Bir müşterinin beklentisinin karşılanıp karşılanmayacağı artık yapay zekanın insanın önceden çizdiği bir yolu takip etmesi değil, kendi başına yaptığı değerlendirme belirliyor.
Bu kararlar yanlış gittiğinde müşteri bankasını arıyor. Ödeme hatasız geçmiş olabilir. Sorun bir adım öncesinde, ödeme zincirinin hiç görmediği bir sipariş karşılama kararında yatıyor.
İşte şu an tüccarların ve acquirer'ların önündeki temel risk bu. Bir yapay zeka ajanı yanlış depoya yönlendirdiğinde, mevcut envanteri hatalı okuduğunda ya da teslimat güvenilirliğini marj kazancı uğruna feda ettiğinde, ödeme işlemcisi temiz bir işlem kaydediyor. Tüccar ise açıklaması olmayan bir itirazla baş başa kalıyor; çünkü soruna yol açan karar, ödeme zincirinin okuyamadığı bir sistemde gerçekleşti.
Chargebacks911 bu boşluğu Mayıs ayında gündeme taşıdı. Kart ağları yapay zeka tarafından başlatılan işlemler için çerçeveler geliştiriyor; ancak bu işlemlerdeki itirazları ele alacak ve sorumluluğu belirleyecek altyapı büyük ölçüde henüz kurulmadı. Finopotamus'a konuşan Chargebacks911 kurucusu ve CEO'su Monica Eaton, "Kart ağları on yıllardır tek bir fikir etrafında itiraz çerçeveleri oluşturdu: Kart sahibi bu işlemi yetkilendirdi mi, yetkilendirmedi mi? Ajanlı bir dünyada bu sorunun temiz bir cevabı yok" dedi.
Mastercard'ın yaptırdığı araştırmada Datos Insights, küresel chargeback hacminin 2025'ten 2028'e yüzde 24 büyüyerek yılda 324 milyon işleme ulaşacağını öngördü; üstelik ajanlı ticaret henüz bu hesaba dahil edilmedi bile. Geçerli bir ödemenin ardından yanlış yönlendirme yapan sipariş karşılama yapay zekaları, itiraz riskini mevcut çerçevelerin ulaşamadığı bir alana taşıyor.
Korumalar Ödeme Aşamasında Duruyor
Mastercard, Mart ayında Verifiable Intent (Doğrulanabilir Niyet) sistemini hayata geçirdi. Bu çerçeve, tüketicinin kimliğini, verdiği özel talimatları ve işlem sonucunu itiraz durumunda herhangi bir tarafın inceleyebileceği tek bir doğrulanabilir kayıtta birleştiriyor. Google, Fiserv, IBM ve Checkout.com ilk ortaklar arasında yer alıyor. Mastercard'ın baş dijital sorumlusu Pablo Fourez o dönemde "Bir şeyler ters gittiğinde herkesin tahmine değil, gerçeklere ihtiyacı var" dedi.
Visa da aynı yönde ilerledi. Visa Intelligent Commerce aracılığıyla ağ, belirli ajanlara ve belirli kullanım senaryolarına bağlı ödeme tokenleri çıkarıyor. Bir market alışverişi ajanı için oluşturulan token seyahat rezervasyonunu yetkilendiremiyor. 200 dolarlık limite sahip token 500 dolarlık işlemi tamamlayamıyor. Her iki ağ da kimlik, yetkilendirme ve ödeme bilgilerinin herhangi bir yapay zeka ajanı satın alma işlemini tamamlamadan önce doğrulanmasını zorunlu kılacak bir noktaya doğru ilerliyor.
Ancak her iki girişim de ödeme aşamasında yaşananları kapsıyor. Salesforce'un Agentic Order Management sistemi ise ödeme onaylandıktan sonra devreye giriyor. Depo seçimi, taşıyıcı atama ve kâr optimizasyonu, bu korumaların şu an hiçbirinin ulaşamadığı sipariş karşılama sürecinde gerçekleşiyor.
