Canlı alışveriş, televizyondaki ev alışverişi deneyiminin internet için yeniden inşa edilmiş hali.
Bir sunucu platformda canlı yayına geçiyor, bir ürünü tanıtıyor, izleyicilerin yorumlardaki sorularını yanıtlıyor ve sınırlı süreli bir fırsat sunuyor. İzleyiciler tek bir dokunuşla, yayından ayrılmadan satın alıyor. Bu format, keşif ile satın alma arasındaki mesafeyi saniyelere indiriyor.
Çin'de canlı alışveriş, 2025'te yaklaşık 900 milyar dolarlık satış hacmine ulaştı. Tüketici zekası firması NIQ'un 17 Temmuz Cuma günü yayımladığı basın bültenine göre bu rakam, neredeyse tüm ABD e-ticaret pazarının büyüklüğüne denk. Buna karşılık Kuzey Amerika'da tüketicilerin yüzde 68'i sosyal medya üzerinden hiçbir şey satın almadığını söylüyor.
Çin e-ticaretinde yüz milyarlarca doları yönlendiren bir format, ABD'de henüz gerçek bir zemin bulabilmiş değil.
Aradaki fark içerikle ilgili değil, keşifle ilgili. Binlerce canlı yayın aynı anda akıyor. Envanter dakikalar içinde değişiyor. Açık artırmalar saniyeler içinde sona eriyor. Yayına geç katılan bir izleyici, dönüşüm sağlayacak ürünü kaçırıyor. Doğru alıcıyı doğru yayınla doğru anda eşleştirmek, statik öneri sistemlerinin sağlayamayacağı bir hızda kişiselleştirme gerektiriyor. İşte 11 milyar doların üzerinde değer biçilen canlı alışveriş pazar yeri Whatnot'un çözmeye çalıştığı sorun bu.
Whatnot her hafta 500.000 saatten fazla canlı video ve milyonlarca kullanıcı etkileşimini işliyor. Şirket, 15 Temmuz Çarşamba günü gerçek zamanlı öneri ve arama altyapısı kuran makine öğrenimi girişimi Shaped'i satın aldı. TechCrunch'ın haberine göre anlaşmanın mali detayları açıklanmadı.
Shaped'in kurucusu ve CEO'su Tullie Murrell, 2021'de Shaped'i kurmadan önce Meta'da öneri sistemleri üzerinde çalışmıştı. Habere göre Murrell, yaklaşık bir düzine mühendis ve araştırmacıyla birlikte Whatnot'a katılarak yeni bir uygulamalı yapay zeka araştırma grubuna liderlik edecek.
Canlı Alışveriş, Alıcıları Saniyeler İçinde Yayınlarla Eşleştirmek İçin Yapay Zeka Gerektiriyor
Shaped'in karşılaması gereken zorluk, canlı ticarete özgü. Habere göre, ürün kataloglarının nispeten istikrarlı olduğu geleneksel e-ticaret platformlarının aksine Whatnot'un envanteri sürekli değişiyor. Bir alıcının ilgi alanları yayın sırasında bile kayabiliyor.
Whatnot Veri ve Yapay Zeka Başkan Yardımcısı Emmanuel Fuentes, habere göre şunları söyledi: "Shaped'in teknolojisini Whatnot'un mevcut sistemleriyle birleştirerek önerileri daha hızlı, daha duyarlı ve daha kişiselleştirilmiş hale getirebiliriz."
Shaped'in sistemleri, müşteri verilerini yapay zeka modelleri ve makine öğrenimiyle bir araya getirerek kişiselleştirilmiş arama ve keşif sunuyor.
Bu kombinasyon, Whatnot'un kullanıcılara geçmiş satın almalarına ve gerçek zamanlı davranış sinyallerine dayanarak en alakalı yayınları önermesine yardımcı olabilir.
Habere göre Whatnot, 2025'te 35'ten, 2026'nın ilk yarısında ise 45'ten fazla yeni ürün kategorisi başlattı ve satıcılar 1 milyar siparişi aştı. Her yeni kategori, keşif sorununa karmaşıklık katıyor. Bir alıcı canlı yayına yanlış anda girdiğinde — ürün satıldıktan sonra ya da istediği ürün çıkmadan önce — çok az değer elde ediyor ve bir daha geri dönmeyebiliyor.
Yapay Zeka Kişiselleştirmesi, İçerik ile Satın Alma Arasındaki Boşluğu Kapatabilir
PYMNTS Intelligence'ın Visa Acceptance Solutions işbirliğiyle hazırladığı "The Agentic Commerce Deep Dive" raporu, çevrimiçi alışveriş yapanların yüzde 48'inin son satın almalarını araştırmak için yapay zeka kullandığını ortaya koydu. Bu arada, ABD perakende sitelerine yapay zeka yönlendirmeli trafik, 2026'nın ilk çeyreğinde bir önceki yıla göre yüzde 393 arttı.
Tüketicilerin yapay zeka aracılı alışverişe olan talebi artıyor. Gerçek zamanlı yapay zeka, doğru alıcı için doğru yayını doğru anda yüzeye çıkarabilir ve oturum içinde davranış değiştikçe güncelleyebilir. Whatnot, Shaped'i satın alarak keşif sorununu çözmenin canlı ticareti niş bir formattan ana akım bir kanala dönüştüreceğine bahse giriyor.
