Fintech & Ödeme

Williams-Sonoma’nın Yapay Zeka Asistanı Alışveriş Tutarını Üçe Katladı

Williams-Sonoma’nın Yapay Zeka Asistanı Alışveriş Tutarını Üçe Katladı
Malta, Avrupa'nın Hawaii'si! Hem eğlen hem İngilizce öğren. Katıl →

Williams-Sonoma, konuşmalı yapay zekanın perakende satışların kâr hanesine doğrudan etkisini somut rakamlarla ortaya koydu.

Öne Çıkan Gelişmeler:

• Williams-Sonoma’nın Olive yapay zeka asistanı, ocak ayından bu yana etkileşimde yüzde 700, gelirlere ise yüzde 620 artış sağladı. Müşterilerin dönüşüm oranı normalin üç katına çıktı.

• Pottery Barn’ın yeni Otto asistanı, insan müdahalesine gerek kalmadan etkileşimlerin yüzde 70’ini çözüyor. Kanepe'den halıya tüm odayı koordine ediyor ve bir çalışan gibi halı boyutlarını biliyor.

• Bu durum sadece Williams-Sonoma'ya özgü değil. Adobe verilerine göre, yapay zeka yönlendirmesiyle gelen alışverişçilerin dönüşüm oranı sektörde genel olarak yüzde 54 daha yüksek.

Şirketin Teknoloji ve Dijitalden Sorumlu Başkanı Sameer Hassan, 26 Ağustos'ta analistlerle yapılan ikinci çeyrek bilanço görüşmesinde, Olive yapay zeka alışveriş asistanıyla etkileşimin yıl başından bu yana yüzde 700 arttığını ve bu araçla elde edilen gelirlerin yüzde 620 yükseldiğini açıkladı.

Hassan, "Olive ile etkileşime giren müşterilerin dönüşüm oranı üç kat daha yüksek" dedi.

Görüşmede ayrıca, kişiselleştirilmiş e-ticaret ziyaretlerinin artık ortalama bir ziyaretin yaklaşık dokuz katı gelir getirdiği, bu oranın geçen yıl iki kat seviyesinde olduğu belirtildi.

Bu başarılı sonuçlar, şirketin genel finansal gücüyle de desteklendi. Williams-Sonoma CEO'su Jeff Howie, ikinci çeyrekte net gelirlerin yıllık bazda yüzde 6,7 artarak 1,96 milyar dolara ulaştığını ve karşılaştırılabilir marka gelirlerinin ilk çeyrekteki yüzde 4,8'den yüzde 6,2'ye hız kazandığını kaydetti.

Pottery Barn’ın Otto Asistanı Etkileşimlerin Yüzde 70'ini Tek Başına Çözüyor

Williams-Sonoma, bu ay aynı yaklaşımı Pottery Barn markasına da taşıyarak Otto adında yeni bir yapay zeka asistanı tanıttı. Hassan, Otto ile yapılan erken etkileşimlerin yüzde 70'inden fazlasının insan desteğine gerek kalmadan çözüldüğünü belirtti. Otto, basit ürün aramanın ötesine geçerek bir odadaki mobilyaları kanepe'den halıya kadar koordine ediyor, halı boyutları ve dış mekan malzemelerinin dayanıklılığı gibi detayları hesaba katıyor. Müşteri daha fazla yardıma ihtiyaç duyduğunda ise Otto, doğrudan bir tasarım danışmanlığı ayarlayabiliyor veya alışverişçiyi bir tasarımcıya yönlendirebiliyor.

Hassan, "Otto, alanınız için doğru parçayı belirlemenize ve birbiriyle uyumlu eşyaları, örneğin kanepe ve halıyı koordine etmenize yardımcı olacak. Oda oda çalışıyor. Halı boyutlarını, dış mekan malzemelerini tıpkı çalışanlarımızın bildiği gibi biliyor" diye konuştu.

Uygulama henüz erken bir aşamada olsa da, elde edilen sonuçların Olive'in belirlediği aynı modeli takip ettiğini sözlerine ekledi.

Diğer Perakendeciler de Aynı Sonuçları Görüyor

Williams-Sonoma'nın rakamları, perakende sektöründe genelinde görülmeye başlanan daha geniş bir tabloya işaret ediyor. Adobe for Business'ın haziran ayında yayımladığı rapora göre, bir perakende sitesine yapay zeka yönlendirmesiyle gelen alışverişçilerin dönüşüm oranı, başka herhangi bir kaynaktan gelenlere kıyasla yüzde 54 daha yüksek.

Albertsons da benzer bir etkiyi daha küçük bir ölçekte raporladı. Şirketin temel konuşmalı aramasını kullanan müşteriler sipariş değerini yüzde 10 artırırken, diyet tercihlerine uygun tarifler öneren daha kapsamlı asistanını kullananlar sipariş değerini yüzde 26 artırdı.

Bu tablo, perakendecilerin gelecekte nereye harcama yapmayı planladığına da yansıyor. PYMNTS Intelligence'ın haziran ayında yayımladığı 'Küresel Dijital Alışveriş Endeksi: Yapay Zeka Destekli Alışverişçi Geldi' raporuna göre, yapay zeka alışveriş asistanları, önümüzdeki üç yıl içinde perakendecilerin yatırım yapmayı planladığı en sık belirtilen dijital yetenek oldu. Ankete katılan satıcıların yüzde 37'si bu asistanları işaret ederken, daha köklü bazı dijital özelliklere yapılan harcamalar yatay seyrediyor.

Williams-Sonoma'nın etkileşimde yüzde 700 ve dönüşümde üç kat artış sağlaması, bir pilot tahmini yerine doğrudan bir bilanço görüşmesiyle doğrulanmış olmasıyla, bütçe kayışının neden yaşandığına dair şu ana kadarki en net veri noktalarından biri olarak öne çıkıyor.

Lüks Malta Yazı + İngilizce

Kaynak: PYMNTS