1. Kart ihraç eden kurumlar, özellikle parçalı sistemlere ve ödeme verilerine sahip köklü, yerel ve tasarruf bankaları, deney aşaması ile ölçeklenme arasında sıkışmış durumda.
2. Yapay zeka doğrudan operasyonel iş akışlarına dahil olmaya başladıkça, bu kurumlar insan iş birliği için tasarlanmış ve artık sistemler arası iş yürütmesi istenen eski mimarileri modernleştirme baskısıyla karşı karşıya kalıyor.
3. Operasyonel verimliliğin yeni nesli, ajan tabanlı iş akışlarının kart yaşam döngüsü boyunca çalışması için gereken gerçek zamanlı görünürlük, orkestrasyon ve yönetilen yürütme yeteneklerini sağlayan platformlar üzerine inşa edilecek.
Thales Strateji Başkan Yardımcısı Caio Reis, konuyla ilgili şu değerlendirmeyi yapıyor: "Kart ihraç platformları, insan odaklı operasyonların dünyasında güvenilirlik, güvenlik ve kontrol sağlamak için inşa edildi. Yapay zeka günlük iş akışlarının bir parçası haline geldikçe, kart ihraç ekosistemlerinde gerçek zamanlı yürütme gerekliliği pekişiyor. Modern kart ihraç platformları, giderek akıllı sistemlerin güvenli ve ölçeklenebilir bir şekilde çalışmasına olanak tanıyan temel altyapı haline geliyor."
Yapay zeka, finansal hizmetlerde deneysel aşamadan pratik kullanıma geçiyor. Ajan tabanlı modeller yalnızca tavsiye üretmenin ötesine geçtikçe, kart ihraç eden kurumlar yapay zekanın kendisinin artık otonom eylemler için sınırlayıcı bir faktör olmadığını keşfediyor.
Kart ihraç eden kurum segmentleri arasında yapay zekaya hazırlık düzeyi önemli ölçüde farklılık gösteriyor. Dijital bankalar, finansal teknoloji (FinTech) şirketleri ve modern bulut tabanlı mimarilerle çalışan kurumlar, iş akışlarını bağlamak ve yeni yetenekleri hızla devreye almak konusunda genellikle daha esnek. Visa'nın araştırması, neobanklar ve FinTech'lerin yüzde 60'ının işlem risk yönetimi alanında yapay zeka entegrasyonundan yüksek veya dönüştürücü iyileşmeler bildirdiğini ortaya koyuyor. Bu oran, köklü bankalarda yüzde 44, yerel ve tasarruf bankalarında ise yüzde 42 seviyesinde kalıyor.
Bu fark, mutlaka yapay zeka vizyonunun bir yansıması değil. Daha çok operasyonel karmaşıklık, teknoloji mimarisi ve iş akışı bağlantısallığındaki farklılıkları gözler önüne seriyor. Büyük ve köklü kart ihraççıları genellikle on yıllardır biriken teknolojiyi, birden fazla işlemciyi ve son derece parçalı operasyonel ortamları yönetmek zorunda kalıyor.
