Yapay zekâ araçları ve ajanları dijital hayatın her alanına yayılmaya devam ederken pek çok şirket büyük dil modellerini internet üzerinden mal ve hizmet satın alma deneyimini iyileştirmek için kullanmaya çalışıyor. Şimdiye kadar bu yeteneklerden yararlananların sayısı çok az görünüyor; özellikle popüler yemek teslimat uygulaması DoorDash'i dış bir yapay zekâ ajanı ile kullananlar söz konusu olduğunda bu durum daha belirgin.
Perşembe günü yapılan üçüncü çeyrek kazanç görüşmesinde DoorDash kurucusu ve CEO'su Tony Xu, bir analistin sorusuna yanıt olarak “yapay zekâ ajanlarının DoorDash'te faaliyette oldukları süre boyunca birkaç yüz sipariş ürettiğini” belirtti. Xu, şirketin yalnızca 2026'nın üçüncü çeyreğinde toplamda 1 milyara yakın sipariş işlediği bir dönemde bu durumu “çok düşük bir kullanım örneği” olarak nitelendirdi.
Genel olarak konuşan Xu, yapay zekâ ajanlarının “uzun süreli değerlendirme gerektiren alışverişler” ve ajanların arka planda sizin adınıza proaktif olarak iş yaptığı büyük kararlar için gerçekten faydalı olabileceğini söyledi. Xu, buna karşın “yemek siparişi vermek gibi basit bir görev söz konusu olduğunda bunun doğrudan DoorDash'e geldiğini” ekledi.
Biraz zaman tanımak mı?
Yapay zekâ savunucularına hak vermek gerekirse DoorDash, Model Context Protocol yani MCP bağlayıcısını bir aydan kısa bir süre önce kullanıma sundu. Bağlayıcı, üçüncü taraf yapay zekâ araçlarının DoorDash platformu üzerinden kolayca sipariş vermesi için standartlaştırılmış açık bir yol sağlıyor. Henüz yalnızca sınırlı sayıda “erken beta ortağı”na sunulan ve ağırlıklı olarak kurumsal öğle yemeği siparişlerini kolaylaştırmak için kullanılan bu bağlantı olmadan yapay zekâ ajanlarının bir web arayüzü üzerinden DoorDash'e erişmesi daha fazla çaba gerektiriyor.
Xu'nun “üçüncü taraf ajan” siparişlerine ilişkin değerlendirmesi DoorDash'in kendi iç yapay zekâ araçlarını kapsamıyor. Bunlar arasında şirketin bu yaz kullanıma sunduğu “Ask DoorDash” özelliği bulunuyor; bu özellik bir tarif fotoğrafından çevrimiçi alışveriş sepeti oluşturabiliyor ya da “dört kişilik aile için akşam yemeği” gibi belirsiz bir açıklamaya göre sipariş önerebiliyor.
DoorDash bu tür kullanıma ilişkin ayrıntılı istatistik paylaşmadı ancak şirket geçen ay Ask DoorDash ile oluşturulan sepetlerin, oluşturulmadan oluşturulanlara kıyasla “beş kat daha hızlı” hazırlandığını, Ask DoorDash siparişlerinin ortalama sepet değerinin neredeyse yüzde 50 daha yüksek ve aynı tüketicilerin geleneksel siparişlerine kıyasla yaklaşık yüzde 60 daha fazla benzersiz ürün içerdiğini söyledi. Şirket ayrıca Ask DoorDash siparişlerinin neredeyse yarısının tüketicinin daha önce denemediği “yerel mekanlara” gittiğini, böylece yeni bölgedeki restoranların keşfedilmesine katkı sağladığını belirtti.
Bütün bunlar, DoorDash'in ajanlı sipariş deneyiminin 1994'te Pizza Hut'ın ilk çevrimiçi sipariş denemelerine benzediğini gösteriyor. O dönemde bugün daha yarısından fazlası çevrimiçi verilen Pizza Hut siparişlerinin olduğu dünyanın hayal edilmesi zor olurdu.
Belki yıllar içinde yapay zekâ ajanlarıyla yemek ve diğer ürünleri sipariş etmek de aynı derecede yaygın hale gelecek ve bu erken istatistiklere şaşkınlıkla bakacağız. Şimdilik Xu, erken dönem rakamlarına karşı nispeten temkinli görünüyor.
“Teknolojiyle ilgili her şeyde benim görüşüm yer çekimiyle savaşmak istemezsin,” dedi Xu yapay zekâ ajanlarıyla ilgili olarak. “Ama aynı zamanda aldanmak da istemezsin.”
