Yapay zeka destekli alışveriş araçları için henüz çok erken bir dönem olsa da, bu teknolojilerin daha büyük siparişlere ve artan harcamalara yol açtığı sonuçları şimdiden ortaya çıkmaya başladı. Perakende sektörünün devleri, bu ikinci çeyrek kazanç raporlarında bu durumu net bir şekilde dile getirdi.
Walmart'ın küresel e-ticaret hacmi, 20 Ağustos Perşembe günü açıklanan ikinci çeyrek kazanç sonuçlarına göre çeyrek bazında yüzde 23 büyüme gösterdi. Şirketin CEO'su John Furner, kazanç çağrısında yaptığı açıklamada, Walmart'ın yapay zeka asistanı Sparky'yi kullanan alışverişçilerin sipariş başına yüzde 40 daha fazla harcama yaptığını ve toplam kullanıcı sayısının yıllık bazda yüzde 70 arttığını belirtti.
Amazon da mayıs ayında yapay zeka araçlarını tek bir asistanda, yani Alexa for Shopping'te birleştirdikten sonra benzer bir tablo ortaya koydu. CX Dive'ın 31 Temmuz'da aktardığı habere göre, CEO Andy Jassy, son bir yıl içinde bu asistanı 350 milyondan fazla alışverişçinin kullandığını, aktif kullanıcı sayısının yıllık bazda neredeyse ikiye katlandığını ve asistanı kullanan ABD'li müşterilerin kullanmayanlara kıyasla sipariş başına yüzde 40 daha fazla harcama yaptığını açıkladı.
Target de bu hafta benzer bir tabloyu gözler önüne serdi. CEO Michael Fiddelke, bir kazanç çağrısında, OpenAI gibi şirketlerle kurulan ortaklıklara dikkat çekerek, harici yapay zeka platformlarından gelen dijital trafiğin sektör ortalamasından üç buçuk kattan fazla daha hızlı büyüdüğünü söyledi.
Fiddelke konuyla ilgili şu ifadeleri kullandı: "Bugün toplamda hala küçük bir paya sahip olsa da, daha fazla tüketici ajanik alışverişin faydalarını keşfetmeye başladıkça, Target'ın harici yapay zeka platformlarından kaynaklanan dijital trafiği büyümeye devam ediyor."
Target, yapay zekayı kendi uygulamasına da entegre ediyor. Okula dönüş sezonu öncesinde, yapay zeka destekli öğretmen ve üniversite hediye listelerinin oluşturulma hacmi yüzde 50'den fazla artış gösterdi.
Şu Ana Kadar Paylaşılan Rakamlar Çoğunlukla Market Alışverişinden Geliyor
Perakendecilerin paylaştığı neredeyse her somut veri, market ve ev temel ihtiyaçları gibi tekrarlayan ve alışkanlığa dayalı alışverişlerden elde ediliyor.
Albertsons, müşteriler şirketin konuşmalı aramasını kullandığında ortalama sipariş değerinin yüzde 10, diyet tercihlerine uygun tarifler ve malzemeler bulan daha kapsamlı asistanlarını kullandıklarında ise yüzde 26 arttığını açıkladı.
Bu kategoriler, bir yapay zeka asistanının işini kolaylaştırıyor. Müşterinin yeni bir şey keşfetmesine yardımcı olmaktan ziyade, tekrar neye ihtiyaç duyacağını tahmin etmek çok daha basit.
Henüz kanıtlanamayan şey ise, bu durumun tekrarlayan alışkanlıklardan ziyade keşif ve taramaya dayalı kategorilerde, yani market dışı alanlarda da geçerli olup olmadığı.
Shopify'ın verileri, bu daha zorlu testin ipuçlarını veriyor. Yapay zeka yönlendirmeli trafik ve Shopify üzerindeki siparişler yıllık bazda üçer kat artarken, ana ürün kategorileri dışındaki satışlardaki payı 2025'ten bu yana sabit kaldı. Bu da yapay zekanın niş ve tekrarlanmayan satın alımlara zaten ulaştığı anlamına geliyor.
Keşif Odaklı Perakende Farklı Bir Hikaye Anlatıyor
TJ Maxx, Marshalls ve HomeGoods'un ana şirketi TJX, yüzde 4'lük karşılaştırmalı satış büyümesi raporladı. Ancak CNBC'nin 19 Ağustos Çarşamba günü aktardığına göre, şirketin kazanç çağrısı yapay zekadan çok ürün yönetimi üzerine odaklandı. TJX satışlarını neredeyse tamamen mağaza içi, hazineden hazine bulma mantığıyla işleyen ve bir yapay zeka asistanının taklit etmekte en zorlanacağı türden öngörülemez alışverişlerle gerçekleştiriyor.
Etsy de aynı sınırlamayı farklı bir açıdan ortaya koydu. Platformdaki ajanik trafik, 2025'in dördüncü çeyreğinde yıllık bazda yaklaşık 15 kat büyüdü, ancak en son çeyrekte Etsy'nin toplam trafiğinin yüzde 1'inden daha azını oluşturmaya devam etti.
Etsy, tamamen TJX'in mağazalarda güvendiği tarama ve keşif türü üzerine kurulu; yani alışverişçinin mutlaka ismiyle aramadığı, benzersiz ürünler. Ve burada bile, yapay zekanın trafiğe gerçek katkısı, hızlı büyüme oranına rağmen hala küçük bir payda kalıyor.
Asıl sınav bu boşlukta yatıyor. Walmart, Amazon ve Target'ın hepsi yapay zekanın sipariş başına harcamayı artırdığını gösteren somut rakamlara sahip, ancak bu rakamlar neredeyse tamamen talebin tahmin edilmesinin en kolay olduğu kategorilerde yer alıyor.
Tüketiciler zaten alışverişin araştırma kısmını kısaltmak için yapay zekayı kullanmaya alışkın. PYMNTS Intelligence'ın Temmuz ayında yayımlanan "The Overlap Effect: How Amazon and Walmart Expanded the Crowd and Shrank the Basket" başlıklı raporu, yapay zeka kullanıcılarının yüzde 38'inin teknolojiyi kullanarak perakendeciler arası fiyat karşılaştırması yaptığını ve yüzde 36'sının fırsatları bulmak için kullandığını ortaya koydu.
Bu isteklilik sadece araştırmayla sınırlı değil. PYMNTS Intelligence'ın Ocak ayında yayımlanan "From Assistive to Agentic AI: Consumers Wade Into Autonomous Commerce" başlıklı raporu, ajanik yapay zekayla ilgilenen tüketicilerin yüzde 49'unun, bir asistanın hem rutin hem de daha büyük, araştırma gerektiren satın alımları kendi başına tamamlamasına izin vereceğini gösterdi.
Ancak bu isteklilik çoğunlukla tüketicilerin zaten tekrar tekrar satın aldığı kategorilerde test edildi. Alışverişçinin zaten yapmayı planlamadığı bir satın alma söz konusu olduğunda bunun geçerli olup olmadığı, bu çeyreğin kazanç raporlarının henüz yanıtlayamadığı soru olarak duruyor.
