Alışverişçi bir perakendeciye ulaşmadan önce yapay zeka asistanı seçenekleri üçe kadar daraltmış olabilir. Bu kısa listeyi oluşturmak kendi başına bir rekabet haline geliyor.
PYMNTS Intelligence raporu “The AI Power User Gets Pickier”, Tüketici Yapay Zeka Ölçüt Raporu’nun eylül sayısı, ABD’deki tüketicilerin geçen yıl %23’ünün ürün keşfi için yapay zekayı kullandığını buldu. Satın alma araştırması yapan yapay zeka kullanıcıları arasında bu oran %93. Araştırma ve ürün karşılaştırma, ölçülen 10 alışveriş faaliyetinden anlamlı büyüme kaydeden tek faaliyet oldu.
Bu durum yapay zeka teknolojisinin tüketicilerin neyi dikkate almaya değer bulacağına karar verdiği noktada ivme kazandığını gösteriyor. Yapay zeka tarafından önerilmek, arama sayfasında üst sıralarda yer almak kadar önemli hale gelebilir.
Yapay zeka perakendenin kasiyeri olmadan önce karar motoru haline geliyor
Yapay zeka ticareti konusundaki tartışmaların çoğu, ajanların ürün satın alması, ödeme başlatması ve sonunda işlemleri özerk şekilde tamamlaması üzerine odaklandı. Daha acil bir bozulma daha erken aşamada yaşanıyor olabilir.
Tüketicilerin satın alma butonuna basması için yapay zekaya ihtiyacı yok. Bunun için zaten verimli bir altyapıları var. Yapay zekanın artı değer sağlayabileceği yer, satın almadan önceki karışık kararları yönetmek. Hangi dizüstü bilgisayar pil ömrü ve işlem gücü açısından en iyi kombinasyonu sunuyor? Premium sürüm ekstra 300 dolar değer mi? Hangi televizyon aydınlık bir odada en iyi çalışır? Diz problemi olan ve ilk maratonuna hazırlanan biri için hangi koşu ayakkabısı uygun?
Geleneksel arama bilgi döndürebilir. Üretken yapay zeka ise bu bilgiyi tüketicinin kısıtları etrafında sentezleyebilir. Yapay zeka tüketiciler adına bir şey satın almadan önce kimin satış şansı elde edeceğine karar verebilir.
Bu, markalar için rekabet sorusunu “Ne kadar yüksek sıralanıyoruz?”dan “Hiç bahsediliyor muyuz?”a çeviriyor.
Bu ayrım önemli çünkü öneri arayüzleri huninin birkaç aşamasını tek bir etkileşime sıkıştırabiliyor. Keşif, eğitim ve karşılaştırma aynı sohbet içinde gerçekleşebiliyor ve tüketici perakendeci veya pazaryerine ulaşmadan önce az sayıda adayla kalıyor. Tıklama geldiğinde rekabetin büyük bölümü çoktan bitmiş olabiliyor.
Bu ilerleyiş, arama motoru optimizasyonuna doğru olan önceki değişime benziyor ama amaç farklı. SEO büyük ölçüde bir sayfanın bulunup bulunamayacağını sorar. Yapay zeka keşfi giderek bir ürünün belirli bir ihtiyaca yanıt olarak karşılaştırılabilecek ve önerilebilecek kadar iyi anlaşılıp anlaşılmadığını sorar.
Hiçbir şey yapay zekanın arama motorlarının, pazaryerlerinin veya perakendeci sitelerinin yerini aldığı anlamına gelmiyor. Tüketiciler üçünü de kullanmaya devam ediyor ve yapay zeka destekli arama bunların ayrımını bulanıklaştırabilir. Ancak ticarette kontrol, önemli bir geçidi kontrol eden kişide tarihsel olarak birikmiştir.
Yapay zeka ticaretinde hakim olan şirketlerin ekonomiyi etkilemek için işlemin sahibi olmasına gerek olmayabilir. Hangi ürünlerin değerlendirme setine gireceğine karar verirlerse tüketicilerin ne aradığını, hangi satıcıların trafik alacağını ve satın alma niyetinin nereye ineceğini şekillendirebilirler.
