Nvidia'nın otomotiv bölüm başkanı Xinzhou Wu, otonom araçlar ve elektrifikasyona geçiş konusunda görüşlerini paylaşıyor. Wu, endüstrinin 'yazılım tanımlı araç' kavramına doğru ilerlediğini ve Nvidia'nın bu geçişte önemli bir rol oynadığını belirtiyor.
Uber ve Waymo, Washington DC'de otonom araçların kullanımına ilişkin yeni bir yasa üzerinde anlaşmazlık yaşıyor. Uber, otonom araçların insan sürücülerle birlikte çalışmasını öngören bir modeli savunurken, Waymo bu yaklaşımı reddediyor.
ABD Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi (NHTSA) Başkanı Jonathan Morrison, yalnızca otonom sürüş için tasarlanan araçlarda direksiyon simidi zorunluluğunun kaldırılması gerektiğini söyledi. Bu açıklama, fiziksel fren pedalı zorunluluğunun kaldırılmasının ardından geldi ve otonom araç üreticileri için önemli bir düzenleme değişikliğine işaret ediyor.
New Jersey'de kabul edilen bir yasa, sürücüsüz ticari araçların kameraların yanı sıra iki farklı sensör tipini de taşıma zorunluluğu getirecek. Bu durum, Tesla'nın kamerayla çalışan otonom araçlarını yasaklayabilecek.
Kaliforniya'daki düzenleyici gecikme nedeniyle Waymo, yeni aracı Ojai ile yolcu taşımasına rağmen ücret alamıyor. Şirket, Eylül sonuna kadar ücretsiz hizmet vermek zorunda kalabilir. Ayrıca Kuzey ve Güney Kaliforniya'da genişleme planları da ertelenmiş durumda.
Waymo, San Diego, Las Vegas, Tampa ve Denver'da insan sürücü olmadan tam otonom hizmet vermeye hazırlanıyor. İlk etapta yalnızca şirket çalışanlarına açık olacak sürüşlerin kısa süre içinde halka da sunulması planlanıyor.
New Jersey'de proposed edilen bir yasa, otonom araçların kameraların yanı sıra en az iki farklı sensör teknolojisi kullanmasını zorunlu kılabilir. Bu, Tesla'nin kamera-only Robotaxi sistemini için büyük bir engel oluşturabilir.
Amerikan şirketi Forterra, Ukrayna'da savaş alanında 100'den fazla otonom arazi aracı gönderdi. Bu araçlar, 9 ayda 2.500 milden fazla mesafe kat etti ve 777.440 pound yük taşıdı. Forterra, otonom araç teknolojisini geliştirmek için 500 milyon doların üzerinde yatırım aldı.
Avride, otonom teslimat robotlarının karşılaştığı karmaşık durumları anlaması için bulut tabanlı bir güvenlik ağı geliştirdi. Görsel-Dil Modelleri (VLM) kullanan sistem, robot kameralarından gelen görüntüleri analiz ederek suç mahalli, acil müdahale veya yol çalışması gibi hassas senaryoları tespit ediyor ve insan operatörleri uyarıyor.
Otonom araç sektörü, 2016'daki abartılı yükseliş dönemini andırıyor. Travis Kalanick robotik şirketiyle geri dönerken, Humble Robotics'in kurucusu Eyal Cohen de tamamen otonom, sürücüsüz bir elektrikli yük taşıyıcı geliştirmek için 24 milyon dolar yatırımla sahneye çıktı.
Tesla, Austin'de iki koltuklu ancak direksiyon simidi veya pedalları olmayan bir Cybercab üretim versiyonunu test etmeye başladı. Şirket, iki yıl önce tasarımı açıklanan bu tam otonom robotaksiyi, uygulaması aracılığıyla çağırabileceğiz. Tesla, Austin'de Model Y SUV'leri ile bir robotaksi servisi test ediyor.
Tesla, Austin'de ilk üretim Cybercab'ın mühendislik testlerine başladı. Bu, şirketin purpose-built robotaxi'nin fabrika dışında ilk kez doğrulanması anlamına geliyor. Ancak, Cybercab henüz kendi başına çalışmıyor ve bir süpervizör tarafından denetleniyor.
Waymo'nun robotaksi hizmeti, Phoenix'te Uber'in araç çağırma uygulamasından kaldırıldı. Waymo, Uber ile yaptığı iş birliği kapsamında yüz binlerce seyahat gerçekleştirdi ve şimdi bu araçları Waymo filosuna entegre etti. Uber, otonom araç teknolojisi alanında kendi operasyonlarını geliştirmeye odaklanıyor.
San Francisco'da yolcu taşımayan otonom araçların kilometrelerce boş yol yapması, robotaksi şirketlerinin kârlılığını olumsuz etkiliyor. Kaliforniya merkezli girişim Aseon Labs, bu sorunu şehir geneline yayılabilecek otopark boyutundaki otonom podlarla çözmeyi hedefliyor. Şirket, Crane Venture Partners liderliğinde 10 milyon dolar tohum yatırım aldı.
Yapay zeka, sohbet robotlarından fiziksel dünyada çalışan sistemlere doğru evrilirken kritik bir boşluk kapanmıyor: robotların 'gördüğü' ile gerçek dünyadaki durum arasındaki köprü. 'Fiziksel Yapay Zeka 2.0' kavramı, bu boşluğu kapatmak için sisteme yeni bir katman ekliyor: fiziksel durum kurtarma. Uzmanlar, salt daha fazla veri toplamanın tek başına yeterli olmadığını ve daha güçlü bir algı altyapısı kurulması gerektiğini savunuyor.